高血供脑肿瘤术前栓塞

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07823985

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：脑肿瘤、脑膜瘤、血管母细胞瘤、脑转移瘤。高度血管化的脑肿瘤，包括脑膜瘤、血管母细胞瘤及某些转移瘤，具有丰富的血液供应，可导致手术切除过程中大量出血和技术困难。术前血管内栓塞是一种辅助性、基于导管的操作，用于在手术前阻断肿瘤的供血血管，旨在减少术中出血并促进更安全的肿瘤切除。本研究的主要目的是评估术前血管内栓塞对高度血管化颅内肿瘤患者的技术可行性、安全性和有效性。纳入这项前瞻性研究的参与者将接受：1. 操作前的神经学和诊断性横断面成像（增强MRI或CT血管造影）。2. 诊断性数字减影血管造影（DSA）以绘制肿瘤供血动脉，随后进行超选择性导管插入以递送栓塞材料（聚乙烯醇颗粒、Onyx或微弹簧圈）。3. 栓塞操作后24至72小时内进行显微外科肿瘤切除。

研究人员将评估所达到的肿瘤血供阻断程度、术中失血量、输血需求、总手术时长、肿瘤切除范围以及任何手术相关并发症的发生情况。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。