苯乙酸酯治疗儿童复发性或进展性脑肿瘤

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00003241

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：脑与中枢神经系统肿瘤。目的：I. 确定苯乙酸在复发性或进展性脑肿瘤儿童，或先前未治疗且预后不良的脑肿瘤儿童中的疗效，以反应率和至进展时间衡量。II. 评估接受最大耐受剂量治疗的这些患者中苯乙酸的毒性。III. 确定血清稳态苯乙酸水平与这些患者毒性或反应之间的相关性。概述：患者按组织学类型分层（间变性星形细胞瘤和胶质母细胞瘤 vs 脑干胶质瘤 vs 髓母细胞瘤和原始神经外胚层肿瘤 vs 室管膜瘤 vs 低级别胶质瘤 vs 其他）。患者在第1-28天接受苯乙酸持续静脉输注。治疗周期连续进行，无休息期。在无疾病进展或不可接受的毒性情况下继续治疗。患者每周随访。预计入组：本研究将在2年内每层共入组9-30名患者。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。