灌注磁共振成像测量新诊断脑肿瘤血管生长

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00005790

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：脑与中枢神经系统肿瘤。目的：I. 将新诊断的可手术切除脑肿瘤患者的灌注磁共振成像结果与已知的组织和血清血管生成标志物相关联。方案概述：患者接受增强灌注磁共振成像（MRI）扫描，同时进行术前增强常规MRI扫描。灌注MRI前，患者接受钆喷酸葡胺静脉注射，注射时间为5秒。常规MRI前，钆喷酸葡胺以较慢速度给药。患者进行血液抽取，以测定尿激酶型纤溶酶原激活物水平。完成灌注和常规MRI扫描后，在手术切除过程中获取脑肿瘤组织样本，以确定肿瘤分级和类型以及尿激酶型纤溶酶原激活物和碱性成纤维细胞生长因子水平。若手术期间需移除脑脊液，则收集脑脊液样本，以测定尿激酶型纤溶酶原激活物和碱性成纤维细胞生长因子水平。预计入组人数：本研究预计招募10名患者。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。