基本信息

模态

表格

创建/更新时间

2026-10-23

资源简介

Pembrolizumab (MK-3475) 治疗具有超突变表型的复发性恶性胶质瘤患者

该数据集对应一项在 clinicaltrials.gov 登记的临床研究，研究对象为复发性恶性胶质瘤患者，研究药物为 pembrolizumab（MK-3475），关注的是具有超突变表型的患者人群。研究的基本目的是检验该药物能否控制肿瘤生长或使肿瘤缩小，同时观察其可能引起的不良反应。研究者希望了解该药物能否使肿瘤缩小一半，或至少阻止肿瘤生长达 6 个月。Pembrolizumab 是一种靶向免疫系统并激活免疫系统以阻止肿瘤生长和/或杀死癌细胞的抗体。数据集围绕胶质瘤与复发性恶性胶质瘤这一主题组织，属于肿瘤/脑肿瘤分类，内容来源于 clinicaltrials.gov 的公开登记信息。

【数据集背景】

该数据集聚焦于复发性恶性胶质瘤这一疾病领域。恶性胶质瘤复发后的治疗选择有限，而具有超突变表型的患者可能对免疫治疗有不同的反应，这构成了本项研究的背景关注点。研究药物 pembrolizumab（MK-3475）是一种抗体，其作用机制是靶向免疫系统并将其激活，从而阻止肿瘤生长和/或杀死癌细胞。研究旨在测试该药物能否控制肿瘤生长或使肿瘤缩小，同时也会观察其可能带来的副作用。研究者设定的学习目标包括：该药物能否使肿瘤缩小一半，或能否阻止肿瘤生长至少 6 个月。

【数据内容】

数据集的主题标签为 Glioma 与 Recurrent Malignant Glioma，涉及的疾病条件包括 Glioma 和 Recurrent Malignant Glioma。数据内容围绕上述临床研究展开，涵盖研究目的、研究药物信息以及研究者关注的疗效观察方向。源站描述中明确提到，研究将测试药物能否控制肿瘤生长或使其缩小，并关注肿瘤缩小一半或至少 6 个月不生长这两类结果，同时记录药物可能引起的副作用。关于数据集的具体字段结构、变量类型、样本量、受试者人口学信息、随访时长和统计指标等细节，源站未提供。

【采集与来源】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov，属于临床研究登记信息。其分类归属为肿瘤/脑肿瘤。数据所对应的研究在 clinicaltrials.gov 上以“Pembrolizumab (MK-3475) in Patients With Recurrent Malignant Glioma With a Hypermutator Phenotype”为英文名称登记。关于采集时间、更新频率、采集方式以及数据加工流程等，源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于关注复发性恶性胶质瘤免疫治疗的研究场景，尤其是围绕超突变表型患者使用 pembrolizumab 的疗效与安全性问题的检索与参考。也可用于了解该研究的研究目的、药物作用机制描述以及研究者设定的疗效观察方向。由于数据来自临床研究登记信息，适合作为相关主题的背景资料或研究线索使用。关于该数据集在药物研发、临床决策或政策制定中的具体应用方式，源站未提供。

【使用方法】

该数据集可通过 clinicaltrials.gov 获取，使用时应结合源站登记的研究信息理解其内容。由于源站未提供具体的数据字段说明、访问接口或下载格式，使用前需自行查阅源站页面以确认可用信息。关于数据提取、整合或分析的具体操作方式，源站未提供。

【质量与限制】

该数据集的信息来自 clinicaltrials.gov 的登记描述，属于研究层面的概要信息，并非完整的个体患者数据。源站描述中未提供样本量、研究设计细节、统计分析方法或结果数据，因此不宜据此对药物疗效或安全性作出结论。关于数据完整性、准确性校验和质量控制措施，源站未提供。使用时应注意其作为登记信息的局限性。

【引用与许可】

该数据集的来源站为 clinicaltrials.gov，英文名称为“Pembrolizumab (MK-3475) in Patients With Recurrent Malignant Glioma With a Hypermutator Phenotype”。关于引用格式、许可条款和使用限制，源站未提供。

原始链接

https://clinicaltrials.gov/study/NCT02658279

访问原始数据

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付，我们提供全链路闭环服务，让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持？联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02658279

标准获取流程：

访问源站链接，注册/登录账号；
进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
- ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
- 天池: 登录后页面提供直链下载
  以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症：胶质瘤、复发性恶性胶质瘤。本研究的目的是检验名为pembrolizumab的研究药物是否能控制癌症生长或使肿瘤缩小，但该药物也可能引起副作用。研究人员希望了解该研究药物能否使肿瘤缩小一半，或至少阻止其生长6个月。Pembrolizumab是一种靶向免疫系统并激活免疫系统以阻止癌症生长和/或杀死癌细胞的抗体。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别