紫杉醇联合放疗治疗儿童新诊断脑干胶质瘤

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00031577

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：脑和中枢神经系统肿瘤。目的：* 确定紫杉醇与受累野放疗联合应用于新诊断的弥漫性内在性脑干胶质瘤患儿时的最大耐受剂量。* 确定该方案在这些患者中的毒性。* 评估该方案在这些患者中的抗肿瘤活性。大纲：这是一项多中心、剂量递增的紫杉醇研究。患者接受诱导治疗，包括每周一次紫杉醇静脉注射（IV），持续1小时，以及每日一次受累野放疗（在紫杉醇输注后），每周5天，共6周。诱导治疗完成后6周开始，患者可接受维持治疗，包括每3周一次紫杉醇静脉注射，持续1小时，共8个疗程。在无疾病进展或不可接受的毒性情况下，治疗继续。3-6名患者的队列接受递增剂量的紫杉醇，直到确定最大耐受剂量（MTD）。MTD定义为3名患者中有2名或6名患者中有2名经历剂量限制性毒性的前一个剂量。

患者随访时间为第一年每3个月一次，第二年每6个月一次，此后每年一次。预计入组人数：本研究将在12至18个月内至少入组12名患者。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。