少突胶质细胞瘤生存预测的标准化基因组数据
数据曾用于 Nature Precision Oncology 论文中的机器学习生存预测研究，可支撑基于基因组特征的生存分析建模与预后评估（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）
基本信息
资源简介
少突胶质细胞瘤生存预测的标准化基因组数据
Normalized genomic data for survival prediction in oligodendrogliomas
该数据集来自 figshare，包含 TCGA 少突胶质细胞瘤（定义为 IDH1/IDH2 突变且 1p/19q 共缺失）的总生存期与标准化基因组特征，共 2 个文件（Brain_gene.txt、Brain_integ.txt）。数据曾用于 Nature Precision Oncology 论文中的机器学习生存预测研究，可支撑基于基因组特征的生存分析建模与预后评估（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。
【数据集背景】
项目资助方：National Brain Tumor Society。源站首次发布：2018-09-14。
【数据结构与技术规格】
文件数 2 个，合计 32.85 MB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.7091057.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Oncology and carcinogenesis not elsewhere classified、Bioinformatics and computational biology not elsewhere classified、Genomics。主题标签：oligodendroglioma、TCGA、machine learning、cancer outcomes、Cancer、Computational Biology、Genomics。本站分类：肿瘤/脑肿瘤。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Oncology and carcinogenesis not elsewhere classified、Bioinformatics and computational biology not elsewhere classified、Genomics。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Normalized_genomic_data_for_survival_prediction_in_oligodendrogliomas/7091057
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Cooper, Lee (2018). Normalized genomic data for survival prediction in oligodendrogliomas. figshare. Dataset
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Normalized genomic data for survival prediction in oligodendrogliomas
- DOI：10.6084/m9.figshare.7091057.v1
- 发布日期：2018-09-14
- 文件数：2 个
- 文件总体积：32.85 MB
- 源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Normalized_genomic_data_for_survival_prediction_in_oligodendrogliomas/7091057
命令行下载
curl -L -o "Brain_gene.txt" "https://ndownloader.figshare.com/files/13040357"
curl -L -o "Brain_integ.txt" "https://ndownloader.figshare.com/files/13040360"
文件清单
Brain_gene.txt（32.44 MB）Brain_integ.txt（411.50 KB）
文件总体积 32.85 MB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
本文件包含TCGA少突胶质细胞瘤（定义为具有IDH1/IDH2突变以及染色体1p和19q共缺失）的总生存期和标准化基因组特征。
该数据用于《自然·精准肿瘤学》（出版中）论文“多维度计算评估少突胶质细胞瘤的风险与进展揭示Notch和PI3K通路的关键作用”中的生存期机器学习预测。
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.7091057.v1（source: https://figshare.com/articles/dataset/Normalized_genomic_data_for_survival_prediction_in_oligodendrogliomas/7091057）。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
