脑肿瘤患者NeuroPathways干预研究
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦于恶性脑肿瘤与Glioma患者的心理应对干预研究。研究为前瞻性试点随机对照试验，旨在评估一种针对新诊断恶性脑肿瘤患者的新型干预方案NeuroPathways的可行性与可接受性
基本信息
资源简介
脑肿瘤患者NeuroPathways干预研究
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦于恶性脑肿瘤与Glioma患者的心理应对干预研究。研究为前瞻性试点随机对照试验，旨在评估一种针对新诊断恶性脑肿瘤患者的新型干预方案NeuroPathways的可行性与可接受性。具体目标包括：基于开放试点研究（n=最多10）的反馈及退出访谈优化干预方案；在试点随机对照试验（n=40）中评估其可行性与可接受性；初步探索干预对心理、行为及认知结局的影响。数据可用于分析干预实施效果、患者应对能力变化及初步疗效指标（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：恶性脑肿瘤、Glioma、应对技能。本研究将是一项前瞻性试点随机对照试验，旨在检验一种新颖的、针对特定人群的干预措施的可行性和可接受性，该干预措施旨在帮助新诊断的恶性脑肿瘤患者处理和应对其疾病。具体目标是：1）基于一项开放试点研究（n=最多10）的反馈及退出访谈，优化NeuroPathways干预措施；2）在一项试点随机对照试验（n=40）中评估NeuroPathways的可行性和可接受性；3）探索该干预措施对心理、行为和认知结局的初步效果。
【主题与分类】
主题标签：Malignant Brain Tumor、Glioma、Coping Skills。本站分类：肿瘤/脑肿瘤。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05976490
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05976490
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：恶性脑肿瘤、胶质瘤、应对技巧。本研究将是一项前瞻性初步随机对照试验，旨在检验一种新颖的、针对特定人群的干预措施的可行性和可接受性，该干预措施旨在帮助新诊断的恶性脑肿瘤患者处理和应对其疾病。具体目标为：1）基于一项开放性初步研究（n=最多10）的反馈及退出访谈，完善NeuroPathways干预措施；2）在一项初步随机对照试验（n=40）中评估NeuroPathways的可行性和可接受性；3）探索该干预措施对心理、行为和认知结果的初步效果。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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