脑肿瘤质子治疗后的神经认知完整性

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07836478

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：中枢神经系统肿瘤。在脑部，晚期放射性毒性通常表现为认知功能障碍、脑白质病、脑萎缩、脑组织坏死、脑血管并发症、内分泌病变和/或继发性恶性肿瘤。尤其是放射性海马损伤，显著导致认知功能损害，而更广泛的中枢神经系统效应则通过多种机制产生，包括血管损伤、神经元耗竭、慢性炎症、脱髓鞘和组织坏死。认知功能障碍的严重程度取决于多种因素，包括肿瘤的位置和体积、总放射剂量、分割方案、患者的个体易感性，以及合并症（如糖尿病等）和合并用药。质子治疗独特的物理特性，如入口剂量降低、出口剂量消除和布拉格峰，使其相较于传统光子治疗具有明显的剂量学优势。

笔束扫描技术进一步改进了早期的被动散射方法，通过传递调制的质子束流，实现更优的靶区适形性并减少中子散射，从而限制对颅内危及器官（OARs）的低剂量和中等剂量照射，同时保持靶区体积内足够的剂量覆盖。从放射生物学的角度来看，这些特性表明，质子治疗相比基于光子的治疗方式，可能具有更有利的风险-获益平衡，尤其对于长期临床结果而言。它实现了积分剂量的显著降低，在减少辐射诱发的第二恶性肿瘤方面提供了实质性益处，因此在条件允许时对儿童是必须的。质子治疗已成熟应用于治疗儿童肿瘤、中枢神经系统肿瘤如低级别胶质瘤（LGG）和脑膜瘤，特别是当肿瘤靠近视路或脑干时，以及年轻患者的所有良性肿瘤。在这些情况下，

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。