多发性脑转移瘤放射外科治疗患者的神经认知研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03184038

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：脑转移性恶性肿瘤，转移性恶性实体肿瘤。主要目标：I. 评估第4个月的神经认知功能。次要目标：I. 通过一系列测试评估第4个月和第12个月的神经认知功能下降情况。II. 使用M.D. Anderson症状量表-脑肿瘤模块（MDASI-BT）评估症状负担。III. 使用欧洲五维五级生活质量量表问卷（EQ-5D-5L）评估质量调整生存和健康结果。IV. 评估局部控制，即脑内控制。V. 评估无进展生存期（PFS）和总生存期（OS）。VI. 评估副作用和毒性。大纲：患者在第1天接受SRS或第1-7天接受3次SBRT，并在接受SRS或SBRT后的基线、4个月和12个月时进行神经认知测试。研究完成后，患者在2、4、6、8、10和12个月时进行随访。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。