良性脑肿瘤照射 dorsal vagal complex 所致恶心 (NausiCAA)

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为良性脑肿瘤患者接受脑部放疗后出现的恶心。源站描述指出,dorsal vagal complex (DVC) 区域被认为是导致恶心的可能脑干区域,已有临床研究显示 DVC 剂量与恶心相关,但既往研究针对气道和上消化道肿瘤,混杂因素较多

University Hospital, BordeauxUniversity Hospital, Bordeaux
clinicaltrials
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医学影像预测Benign Brain Tumor
Nausea Induced by Radiation of the Dorsal Vagal Complex for Benign Brain Tumors (NausiCAA)

基本信息

模态
医学影像
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-09

资源简介

良性脑肿瘤照射 dorsal vagal complex 所致恶心 (NausiCAA)

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为良性脑肿瘤患者接受脑部放疗后出现的恶心。源站描述指出,dorsal vagal complex (DVC) 区域被认为是导致恶心的可能脑干区域,已有临床研究显示 DVC 剂量与恶心相关,但既往研究针对气道和上消化道肿瘤,混杂因素较多。Bordeaux University Hospital 放疗肿瘤科对 102 例良性脑肿瘤放疗患者开展的回顾性研究显示,DVC 照射与恶心发生显著相关。本前瞻性、多中心、非干预性研究旨在使用经验证的恶心问卷 Functional Living Index-Emesis (FLIE sco) 进行评估(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:良性脑肿瘤。接受脑部放疗的患者常出现恶心。背侧迷走复合体(DVC)区域是脑干的一个特定区域,已被认为可能是引起恶心的原因。现有临床研究显示,DVC受照剂量与恶心之间存在相关性,但这些研究涉及的是气道和上消化道肿瘤,其中存在许多混杂因素。波尔多大学医院放射肿瘤科对102例因良性脑肿瘤接受放疗的患者进行了一项回顾性研究。该研究显示,DVC照射与恶心的发生显著相关。然而,该症状会日常影响生活质量。这项前瞻性、多中心、非干预性研究的目的是,使用经过验证的恶心问卷:功能性生活指数-呕吐(FLIE评分),评估良性脑肿瘤中DVC照射与恶心之间的相关性,评估时间点为放疗结束时、1个月后和3个月后。与脑部照射相关的疲劳也将使用BFI(简明疲劳量表)进行研究。如果已确立联系,则将能够针对该结构提出次要剂量约束,以减少这些放疗适应证中的恶心。

【主题与分类】

主题标签:Benign Brain Tumor。本站分类:肿瘤/脑肿瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06506578

下载信息

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      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:良性脑肿瘤。接受脑部放疗的患者常出现恶心。背侧迷走复合体(DVC)区域是脑干的一个特定区域,已被认为可能是导致恶心的原因。现有临床研究显示DVC受照剂量与恶心之间存在相关性,但这些研究涉及的是气道和上消化道肿瘤,其中存在许多混杂因素。波尔多大学医院放射肿瘤科对102例因良性脑肿瘤接受放疗的患者进行了一项回顾性研究。该研究显示,DVC照射与恶心的发生显著相关。然而,该症状会日常影响生活质量。这项前瞻性、多中心、非干预性研究的目的是使用经过验证的恶心问卷:功能性生活指数-呕吐(FLIE评分),评估良性脑肿瘤中DVC照射与恶心之间的相关性,评估时间点为放疗结束时、1个月后和3个月后。脑部照射相关的疲劳也将使用BFI(简明疲劳量表)进行研究。

如果存在已确立的关联,就可以针对该结构提出次级剂量约束,以减少这些放疗适应证中的恶心。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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