Lutathera 治疗复发或进展性高级别中枢神经系统肿瘤
覆盖高级别胶质瘤、脑膜瘤、胚胎性肿瘤、髓母细胞瘤、间变性室管膜瘤、复发弥漫内生型脑桥胶质瘤、复发恶性胶质瘤和复发髓母细胞瘤等病种

基本信息
资源简介
Lutathera 治疗复发或进展性高级别中枢神经系统肿瘤
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦 Lutathera(Lutetium [Lu]177 Dotatate)用于治疗复发或进展性高级别中枢神经系统肿瘤。覆盖高级别胶质瘤、脑膜瘤、胚胎性肿瘤、髓母细胞瘤、间变性室管膜瘤、复发弥漫内生型脑桥胶质瘤、复发恶性胶质瘤和复发髓母细胞瘤等病种。生长抑素受体通过下游调控增殖与凋亡信号通路影响细胞生长,是潜在治疗靶点;Lutathera 可结合 2A 型生长抑素受体,已获 FDA 批准用于表达 SST2A 的成人胃肠胰神经内分泌肿瘤。该数据可用于评估靶向生长抑素受体的放射性核素治疗在相关中枢神经系统肿瘤中的潜在应用(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:高级别胶质瘤、脑膜瘤、胚胎性肿瘤、髓母细胞瘤、间变性室管膜瘤、复发弥漫内生型脑桥胶质瘤、复发恶性胶质瘤、复发髓母细胞瘤。生长抑素受体通过下游调控增殖和凋亡信号通路来调节细胞生长,因此代表一个潜在的治疗靶点。Lutathera(Lutetium [Lu]177 Dotatate)是一种放射性核素治疗药物,可结合 2A 型生长抑素受体(SST2A),最近已获得 FDA 批准用于治疗表达 SST2A 的成人胃肠胰神经内分泌肿瘤。在髓母细胞瘤和其他胚胎性肿瘤(75-100% 的病例)以及部分 HGG 和间变性室管膜瘤(13-80%)中持续观察到高 SST2A 表达,并在放射性标记的生长抑素受体核成像(如 DOTATATE PET)上有相应摄取。
【主题与分类】
主题标签:High Grade Glioma、Meningioma、Embryonal Tumor、Medulloblastoma、Anaplastic Ependymoma、Recurrent Malignant Glioma、Recurrent Medulloblastoma、Refractory Malignant Glioma、Refractory Medulloblastoma。本站分类:肿瘤/脑肿瘤。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05278208
下载信息
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05278208
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:高级别胶质瘤、脑膜瘤、胚胎性肿瘤、髓母细胞瘤、间变性室管膜瘤、复发性弥漫性内生性脑桥胶质瘤、复发性恶性胶质瘤、复发性髓母细胞瘤。生长抑素受体通过下游调控增殖和凋亡信号通路来调节细胞生长,因此是一个潜在的治疗靶点。Lutathera(镥[Lu]177 Dotatate)是一种放射性核素疗法,可与2A型生长抑素受体(SST2A)结合,最近已获得FDA批准,用于治疗表达SST2A的成人胃肠胰神经内分泌肿瘤。在髓母细胞瘤和其他胚胎性肿瘤(75%-100%的病例)以及部分高级别胶质瘤和间变性室管膜瘤(13%-80%)中, consistently观察到SST2A高表达,并在放射性标记的生长抑素受体核成像(如DOTATATE PET)上显示相应的摄取。
新兴数据表明,对于复发髓母细胞瘤、HGG、脑膜瘤及神经内分泌肿瘤脑转移的儿童和年轻成人,生长抑素受体靶向治疗可带来治疗反应(疾病稳定或消退),提示其中枢神经系统穿透性足以产生治疗获益。拟开展的I-II期研究将探讨Lutathera治疗在DOTATATE PET显示肿瘤摄取(SST2A表达的功能性证据)患者中的安全性和疗效。在两个期别队列中,Lutathera均将于每8周周期的第1天经静脉输注给药,最多4个周期。I期:(4至<12岁)确定Lutathera在该患者人群中的安全性、定义剂量限制性毒性,并确立最大耐受剂量(MTD)/推荐II期剂量(RP2D)。第一个周期(前8周)将作为剂量限制性毒性(DLT)观察期。起始剂量为剂量水平1,即200 mCi*(体表面积[BSA]/1.73m²),相当于经BSA调整的FDA批准的Lutathera成人剂量(每8周200 mCi)。
一旦确定了MTD/RP2D,将开放一个最多包含10名患者的疗效扩展队列,以确定MTD/RP2D的初步疗效。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络,提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




