儿科放疗：神经认知、神经影像与记忆注意力评估

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06599879

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：脑肿瘤，儿童。这是一项前瞻性、开放标签、多中心研究，旨在将海马体接受的剂量与放疗治疗后2年的陈述性记忆缺陷相关联，研究对象为4至12岁期间因脑肿瘤接受脑部照射的儿童群体。为实现这一目标，研究过程中将进行多项神经心理学评估，包括家长问卷和认知测试，具体分为以下两个阶段：* 第1次评估在患者入组时，即放疗治疗结束后2年，* 第2次评估在患者入组后2年，即放疗治疗结束后4年。在入组时，还将对患者确诊前1年的神经认知水平进行回顾性评估，由家长填写一份专为该试验设计的问卷。此外，在IUCT-O接受放疗治疗的患者将被邀请参与辅助影像学研究。

若父母及患者同意，将在入组时及入组后2年进行本研究特定的多模态MRI扫描（不注射造影剂）。影像学和放疗数据将使用当前实践中使用的PediaRT软件并行收集（收集放疗剂量测定数据以及术前、术后、2年和4年随访时的标准MRI检查）。本研究将纳入130名患者。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。