Methylphenidate 用于儿童脑肿瘤幸存者癌症相关疲劳

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06905587

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：脑肿瘤、儿童、癌症相关性疲劳、哌甲酯。癌症相关性疲劳是儿童脑肿瘤幸存者中常见且使人衰弱的远期效应。目前，缺乏改善这一状况的循证建议。研究人员将探究哌甲酯改善患有癌症相关性疲劳的儿童脑肿瘤幸存者疲劳和认知的能力。哌甲酯是一种药物（中枢神经兴奋剂），最常用于治疗多动障碍，如注意缺陷/多动障碍（ADHD）。如果哌甲酯显示出效果，对该患者群体而言前景重要，因为届时哌甲酯可能被纳入脑肿瘤相关疲劳的治疗方案中。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。