国际HIT-MED登记研究

国际HIT-MED登记研究(I-HIT-MED)来自clinicaltrials.gov,聚焦儿童脑肿瘤,纳入髓母细胞瘤、室管膜瘤、松果体肿瘤及脉络丛肿瘤的儿童与成人患者

Universitätsklinikum Hamburg-EppendorfUniversitätsklinikum Hamburg-Eppendorf
clinicaltrials
浏览 14
医学影像Childhood Brain Tumor
International HIT-MED Registry (I-HIT-MED)

基本信息

模态
医学影像
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

国际HIT-MED登记研究

(International HIT-MED Registry,I-HIT-MED)是一项登记于clinicaltrials.gov的研究项目,聚焦儿童脑肿瘤这一主题。该登记研究面向患有髓母细胞瘤、室管膜瘤、松果体肿瘤及脉络丛肿瘤的儿童与成人患者,旨在通过前瞻性方式系统评估这些 eligible 脑肿瘤患者的临床病程,并结合肿瘤的神经影像学、病理学及分子/生物学特征与个体标准治疗数据进行综合分析。同时,该登记研究还致力于收集生物学标本(肿瘤、脑脊液、外周血)或其相关数据,以开展疾病病因学、影响治疗反应与生存的分子/生物学风险因素以及未来患者药物治疗潜在靶点等方向的生物学研究,并评估脑肿瘤诊断与治疗过程中质量保证体系的使用情况,以及长期随访、生存质量、神经心理学等方面的结局。

【数据集背景】

该数据集来源于clinicaltrials.gov,英文名称为International HIT-MED Registry (I-HIT-MED),在本站归类于肿瘤 / 脑肿瘤方向,主题标签为Childhood Brain Tumor。其设立背景是针对儿童脑肿瘤患者群体,建立一个前瞻性登记研究,以便对符合条件的脑肿瘤患者的临床过程进行系统观察与评估。登记研究关注的肿瘤类型包括髓母细胞瘤(MB)、室管膜瘤、松果体肿瘤及脉络丛肿瘤,纳入对象涵盖儿童与成人患者。

【数据内容】

该登记研究围绕 eligible 脑肿瘤患者的前瞻性临床病程评估展开,评估维度包括肿瘤的神经影像学特征、病理学特征以及分子/生物学特征,并结合个体标准治疗数据进行综合分析。登记研究还收集生物学标本(肿瘤、脑脊液、外周血)或其相关数据,用于开展生物学研究,研究方向涉及疾病病因学、影响治疗反应与生存的分子/生物学风险因素,以及未来患者药物治疗的潜在靶点。此外,登记研究还评估脑肿瘤诊断与治疗过程中质量保证体系的使用情况,并关注长期随访、生存质量、神经心理学等方面的内容。关于具体样本量、随访时长、变量数量等细节,源站未提供。

【采集与来源】

该数据集的信息来源站为clinicaltrials.gov,属于登记研究性质的数据集合。其数据采集依托前瞻性登记的方式,对符合纳入条件的髓母细胞瘤、室管膜瘤、松果体肿瘤及脉络丛肿瘤患者进行临床病程及相关特征信息的持续记录,并同步收集生物学标本或其数据。关于具体的采集机构、采集地点、采集时间窗口与数据更新频率等,源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于儿童脑肿瘤相关的临床与转化研究场景,包括对髓母细胞瘤、室管膜瘤、松果体肿瘤及脉络丛肿瘤患者临床病程的前瞻性评估,结合神经影像学、病理学与分子/生物学特征分析治疗反应与生存相关因素,探索疾病病因学与药物治疗潜在靶点,以及评估脑肿瘤诊疗质量保证体系的实施情况和长期随访、生存质量与神经心理学结局。关于具体的适用研究设计类型或分析方法的说明,源站未提供。

【使用方法】

该登记研究以登记入组患者的前瞻性临床病程评估为基础,将肿瘤的神经影像学、病理学、分子/生物学特征与个体标准治疗数据结合使用,并配套收集肿瘤、脑脊液、外周血等生物学标本或其数据用于生物学研究。关于数据访问方式、申请流程、数据格式与配套工具等,源站未提供。

【质量与限制】

该登记研究包含质量保证体系使用情况的评估内容,涉及脑肿瘤诊断与治疗过程的质量保证。关于数据完整性、准确性验证方法、缺失数据处理方式及已知偏倚等具体质量信息,源站未提供。该登记研究为登记性质,其结论的适用范围与解释边界需结合登记设计与纳入人群特征加以考量,源站未提供进一步的限制说明。

【引用与许可】

关于该数据集的引用方式与许可条款,源站未提供。

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使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02417324

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:儿童脑肿瘤。以下患者可纳入本登记研究:患有以下疾病的儿童和成人 * 髓母细胞瘤(MB) * 室管膜瘤 * 松果体肿瘤 * 脉络丛肿瘤 本登记研究的目标:前瞻性评估符合条件脑肿瘤患者的临床病程,综合考虑肿瘤的神经影像学、病理学和分子/生物学特征以及个体标准治疗数据。收集生物标本(肿瘤、脑脊液、外周血)或其数据,以开展以下生物学研究 * 疾病病因学 * 影响治疗反应和生存的分子/生物学危险因素 * 未来患者药物治疗的潜在靶点 评估脑肿瘤诊断和治疗过程中质量保证系统的使用情况。在本登记研究的框架内或与外部合作者合作,评估这些极为罕见的肿瘤亚型的长期随访、生存质量、神经心理学及其他以患者为中心的研究。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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