胚胎性肿瘤与胶质瘤治疗反应及耐药整合分析

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06323408

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：胶质瘤、恶性、胚胎性肿瘤、髓母细胞瘤、室管膜瘤。目的：我们正在开展一项针对患有恶性轴内中枢神经系统实质肿瘤的青少年和年轻成人（AYA）的非干预性研究。所有6个巴伐利亚BZKF中心均参与该研究。我们将收集诊断性和预后性MRI及FET-PET影像、放射治疗质量保证和放射治疗模式、来自脑脊液和血液的诊断性和预测性液体活检以及靶向治疗方法的数据，并通过生物信息学方法将其与临床数据整合。

工作包：WP01 通过人工智能（AI）辅助处理MRI和FET-PET预测诊断；WP02 通过AI辅助处理MRI和FET-PET分析缓解和复发模式；WP03 放疗计划质量控制和诊疗模式分析；WP04 利用脑脊液和血液液体活检中识别的标志物预测缓解、复发和治疗密度；WP05 从石蜡包埋组织（FFPE）、脑脊液和血液中识别靶向治疗的靶点；WP06 研究临床模式和进展（PFS）或WP07 生物信息学数据整合以预测PFS、OS以及缓解、复发、治疗密度模式和潜在分子靶点。纳入标准：（1）首次诊断的高危中枢神经系统肿瘤，包括IDH突变型胶质瘤、髓母细胞瘤、室管膜瘤及其他轴内原发性脑肿瘤；（2）青少年和年轻成人（AYA；15至39岁）；（3）Karnofsky体能状态评分60或以上；（4）由医疗专业人员酌情计划的多模式治疗；（5）预期生存期至少

6个月；（6）患者及（18岁以下患者的）法定代理人知情同意；（7）预期可完成资料收集。排除标准：（1）同时存在独立肿瘤疾病，但基底细胞癌和原位癌除外；（2）参与干预性临床试验，但干预性临床试验的标准治疗组除外。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。