人胶质瘤细胞微环境对人骨髓间充质干细胞体外生物学特性及肿瘤相关基因表达影响数据集
该数据集来自 Science Data Bank，聚焦人骨髓间充质干细胞（hMSCs）与人胶质瘤细胞（U251、U87）体外共培养体系
基本信息
资源简介
人胶质瘤细胞微环境对人骨髓间充质干细胞体外生物学特性及肿瘤相关基因表达影响数据集
Influence of human glioma cells microenvironment on biological characteristics and tumor related genes expression of human bone marrow mesenchymal stem cells in vitro dataset
该数据集来自 Science Data Bank，聚焦人骨髓间充质干细胞（hMSCs）与人胶质瘤细胞（U251、U87）体外共培养体系。源站描述记录了细胞来源、培养条件及 0.4 µm 孔径细胞培养小室共培养方法，包括 hMSCs 传至第五代后接种于六孔板、24 小时后插入培养小室并加入胶质瘤细胞，对照组仅加培养基。数据可用于研究胶质瘤微环境对 hMSCs 生物学特性及肿瘤相关基因表达的影响，涉及共培养、基因表达与致瘤性等主题（来源 DOI 解析，Creative Commons Zero v1.0 Universal 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2025。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：hMSCs 和人胶质瘤细胞 U251 购自 Cyagen Biosciences Inc.（中国广州），人胶质瘤细胞 U87 获自美国典型培养物保藏中心（ATCC）。这些细胞在补充有 10% FBS 的 DMEM 中培养，并于 37℃、5% CO2 条件下孵育。为在体外共培养 hMSCs 和人胶质瘤细胞，应用了嵌入六孔板的 0.4 µm 孔径细胞培养小室系统。将传至第五代的 hMSCs 调整为 105/L，将 2 mL 细胞接种到六孔板中培养 24 小时，然后将带有 0.4 µm 孔径的细胞培养小室插入六孔板。将 2 mL 细胞浓度为 105/L 的人胶质瘤细胞 U251 或 U87 加入上室。在对照组中，仅将 2 mL 细胞培养基加入上室。培养基更换
【主题与分类】
主题标签：Basic medical、bone marrow mesenchymal stem cells、glioma、tumorigenicity、Gene expression、co culture。本站分类：肿瘤/脑肿瘤。
【获取与许可】
源站页面：https://www.scidb.cn/detail?dataSetId=8b0b659915b74022bb37efb2d7061907
使用许可：Creative Commons Zero v1.0 Universal。
下载信息
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源站：https://doi.org/10.57760/sciencedb.28048
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
hMSCs和人类胶质瘤细胞U251购自Cyagen Biosciences Inc.（中国广州），人类胶质瘤细胞U87购自美国典型培养物保藏中心（ATCC）。这些细胞在添加了10%胎牛血清的DMEM培养基中培养，并于37℃、5% CO2条件下孵育。为了在体外共培养hMSCs和人类胶质瘤细胞，采用了一种嵌入6孔板中的孔径为0.4微米的细胞培养小室系统。将传至第五代的hMSCs调整至10^5/L浓度，取2毫升细胞接种于6孔板中培养24小时，随后将孔径为0.4微米的细胞培养小室插入6孔板内。向小室内加入2毫升浓度为10^5/L的人类胶质瘤细胞U251或U87。对照组则仅向小室内加入2毫升细胞培养基。每天更换培养基，持续7天。通过倒置显微镜观察各组细胞的形态。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
