Nivolumab 治疗复发罕见中枢神经系统肿瘤的免疫检查点抑制剂研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03173950

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数据说明

疾病：髓母细胞瘤、室管膜瘤、松果体区肿瘤、脉络丛肿瘤、非典型/恶性脑膜瘤。背景：* 已识别出超过130种中枢神经系统（CNS）原发肿瘤，大多数在美国的年发病率低于1000例。* 鉴于上述每种肿瘤的罕见性，缺乏经过验证的治疗方法。这些肿瘤大多采用最大程度手术切除后辅以外部 beam 放射治疗。除少数例外（髓母细胞瘤、成人室管膜瘤），尚无有效的全身治疗方案，即使在化疗敏感的疾病中，大多数复发患者最终也无剩余的挽救治疗可用。* 在这一未满足需求的背景下，我们提议创建一个篮式方案，评估程序性细胞死亡蛋白1（PD-1）抑制剂纳武利尤单抗在难治性罕见中枢神经系统肿瘤患者中的疗效。* 本研究旨在为罕见CNS肿瘤患者复发时建立有效疗法。我们假设该疗法将改善无进展生存期和/或客观缓解。

• 确定所观察到的生存获益是否与症状改善相关，或症状恶化是否抵消了生存期的延长，这一点将十分重要。在肿瘤学研究中，尤其是在评估中枢神经系统肿瘤患者治疗获益的研究中，已有测量非治疗性终点的先例。神经肿瘤学领域已努力使用经过验证的工具评估次要终点，作为获益的附加指标。M.D. Anderson症状量表-脑肿瘤模块（MDASI-BT）和脊柱肿瘤模块（MDASI-SP）允许脑肿瘤或脊髓肿瘤患者自我报告症状严重程度及对日常活动的干扰。经过验证的工具的可用性为前瞻性评估治疗对患者的正面和负面影响提供了机会。目的：确定nivolumab的疗效

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。