IDC UPENN-GBM 胶质母细胞瘤多参数磁共振数据集
该数据集来自 IDC 的 UPENN-GBM 集合，包含 630 例新发胶质母细胞瘤（GBM）患者的多参数磁共振成像（mpMRI）扫描，并配有患者人口统计学、临床结局（如总生存期、基因组信息、肿瘤进展）数据，以及多个组织学上不同肿瘤亚区的计算机辅助和人工校正分割标签、全脑的计算机辅助和人工校正分割、
基本信息
资源简介
IDC UPENN-GBM 胶质母细胞瘤多参数磁共振数据集
该数据集来自 IDC 的 UPENN-GBM 集合，包含 630 例新发胶质母细胞瘤（GBM）患者的多参数磁共振成像（mpMRI）扫描，并配有患者人口统计学、临床结局（如总生存期、基因组信息、肿瘤进展）数据，以及多个组织学上不同肿瘤亚区的计算机辅助和人工校正分割标签、全脑的计算机辅助和人工校正分割、丰富的放射组学特征及其对应的 NIfTI 格式配准 mpMRI 体积。可用于脑肿瘤分割、放射组学特征分析及生存预测等研究（来源 portal.imaging.datacommons.cancer.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：IDC 集合 UPENN-GBM。癌症类型：胶质母细胞瘤。肿瘤位置：脑。受试者：630。该集合包含新发胶质母细胞瘤（GBM）患者的多参数磁共振成像（mpMRI）扫描，并配有患者人口统计学、临床结局（如总生存期、基因组信息、肿瘤进展），以及多个组织学上不同肿瘤亚区的计算机辅助和人工校正分割标签、全脑的计算机辅助和人工校正分割、丰富的放射组学特征及其对应的 NIfTI 格式配准 mpMRI 体积。请参阅宾夕法尼亚大学卫生系统新发胶质母细胞瘤（GBM）患者的多参数磁共振成像（mpMRI）扫描（ 页面，以了解有关图像的更多信息并获取
【主题与分类】
主题标签：Glioblastoma、Brain。本站分类：肿瘤/脑肿瘤。
【获取与许可】
源站页面：https://portal.imaging.datacommons.cancer.gov/explore/filters?collection_id=upenn_gbm
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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使用方式
数据集获取
源站：https://portal.imaging.datacommons.cancer.gov/explore/filters?collection_id=upenn_gbm
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
IDC 数据集 UPENN-GBM。癌症类型：胶质母细胞瘤。肿瘤位置：脑部。受试者：630 例。该数据集包含新发胶质母细胞瘤（GBM）患者的多参数磁共振成像（mpMRI）扫描，以及患者人口统计学信息、临床结局（如总生存期、基因组信息、肿瘤进展），还有多个组织学上不同的肿瘤亚区域的计算机辅助和人工校正分割标签、全脑的计算机辅助和人工校正分割、丰富的影像组学特征及其对应的 NIfTI 格式配准 mpMRI 体积。请参阅宾夕法尼亚大学健康系统新发胶质母细胞瘤（GBM）患者多参数磁共振成像（mpMRI）扫描（https://doi.org/10.7937/TCIA.709X-DN49）wiki 页面，以了解更多关于图像的信息并获取该数据集的任何支持性元数据。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
