HTAN CHOP 儿童高级别胶质瘤纵向单细胞图谱
该数据集来自 HTAN CHOP,聚焦儿童高级别胶质瘤(pHGG),对 16 例分子特征多样的 pHGG 患者进行纵向单核 RNA 与 ATAC 测序、全基因组测序及 CODEX 空间蛋白组学分析,以捕捉疾病进展和治疗过程中肿瘤与微环境特征的演化

基本信息
资源简介
HTAN CHOP 儿童高级别胶质瘤纵向单细胞图谱
该数据集来自 HTAN CHOP,聚焦儿童高级别胶质瘤(pHGG),对 16 例分子特征多样的 pHGG 患者进行纵向单核 RNA 与 ATAC 测序、全基因组测序及 CODEX 空间蛋白组学分析,以捕捉疾病进展和治疗过程中肿瘤与微环境特征的演化。数据可用于研究 pHGG 的核心肿瘤细胞状态、肿瘤-髓系细胞相互作用、治疗后神经调节因子与干扰素反应上调,以及进展期少突胶质细胞增多等生物学问题(来源 cellxgene.cziscience.com)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):儿童高级别胶质瘤(pHGG)是一种无法治愈的中枢神经系统恶性肿瘤,是儿童癌症死亡的主要原因之一。虽然 pHGG 与成人胶质瘤有许多相似之处,但它包含不同的疾病实体。在这项研究中,我们通过单核 RNA 和 ATAC 测序、全基因组测序以及 CODEX 空间蛋白组学,对一个分子特征多样的 16 例 pHGG 患者队列进行纵向分析,以捕捉疾病进展和治疗过程中肿瘤及微环境特征的演化。我们定义了一组核心 pHGG 肿瘤细胞状态,并观察到恶性细胞表型之间存在差异性的肿瘤-髓系相互作用。我们发现,必需神经调节因子和干扰素反应在治疗后上调,提示它们可作为恶性细胞内在靶点。我们观察到进展期少突胶质细胞增加,并且它们
【主题与分类】
主题标签:pediatric high-grade glioma。本站分类:肿瘤/脑肿瘤。
【获取与许可】
源站页面:https://cellxgene.cziscience.com/collections/9ceda3d2-a55e-4b82-a91a-0190d947459a
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://cellxgene.cziscience.com/collections/9ceda3d2-a55e-4b82-a91a-0190d947459a
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
儿童高级别胶质瘤(pHGG)是一种无法治愈的中枢神经系统恶性肿瘤,是儿童癌症死亡的主要原因之一。虽然pHGG与成人胶质瘤有许多相似之处,但它包含不同的疾病实体。在本研究中,我们通过单核RNA和ATAC测序、全基因组测序以及CODEX空间蛋白质组学,对一个由16名pHGG患者组成的分子多样性队列进行了纵向分析,以捕捉疾病进展和治疗过程中肿瘤及微环境特征的演变。我们定义了一组核心pHGG肿瘤细胞状态,并观察到恶性细胞表型之间肿瘤-髓系相互作用的差异。我们发现,必需神经调质和干扰素反应在治疗后上调,提示它们可作为恶性细胞内在靶点。我们观察到疾病进展时少突胶质细胞增加,并且它们与神经前体肿瘤细胞协调空间基序。这个纵向pHGG的多组学图谱捕捉了治疗反应的特征,并为儿童脑肿瘤研究提供了一个可扩展的参考。疾病:儿童高级别胶质瘤。
组织:小脑、大脑半球、背侧加腹侧丘脑、颞叶。检测方法:10x 3’ v3。单细胞数据集(CZ CELLxGENE)。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络,提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




