中国儿童恶性脑肿瘤遗传与分子风险特征

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05672043

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：髓母细胞瘤、中枢神经系统肿瘤、儿童、室管膜瘤、生殖细胞肿瘤、胶质瘤、脑肿瘤、儿童。这是一项观察性研究，纳入符合手术肿瘤切除条件的髓母细胞瘤及其他中枢神经系统肿瘤的儿童患者。患者将在组织学诊断明确并符合纳入标准后进行登记。将收集流行病学、组织学和影像学信息，并由研究者填写病例报告表（CRF）。患者将在术后3个月、6个月、1年以及此后每年通过电话和门诊进行随访。每次随访均需进行MRI增强扫描，以评估进展、复发或转移。随访期间将评估患者的神经系统状态和生活质量。手术期间将采集血液样本和肿瘤组织。登记后，样本将视情况送检进行全基因组测序（WGS）、全转录组重测序、单细胞测序和空间转录组学分析。将视情况分析临床结局和遗传图谱，以找出潜在的致病因素。

髓母细胞瘤样本将用于培养原代细胞，并在小鼠中生成患者来源的异种移植瘤。后者将用于髓母细胞瘤病理生理机制的体内实验及药物研究。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。