聚焦超声开放脑桥弥漫性中线胶质瘤血脑屏障以增强替莫唑胺治疗:试点可行性研究(FIDES)
这类罕见且侵袭性脑肿瘤难以手术全切,患者生存期通常不足一年,标准治疗为放疗,有时联合替莫唑胺(TMZ),但疗效有限,可能与脑桥区域血脑屏障较强、药物难以到达肿瘤有关

基本信息
资源简介
聚焦超声开放脑桥弥漫性中线胶质瘤血脑屏障以增强替莫唑胺治疗:试点可行性研究(FIDES)
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦于脑桥部位的 H3 K27-Altered 弥漫性中线胶质瘤(DMG)。这类罕见且侵袭性脑肿瘤难以手术全切,患者生存期通常不足一年,标准治疗为放疗,有时联合替莫唑胺(TMZ),但疗效有限,可能与脑桥区域血脑屏障较强、药物难以到达肿瘤有关。本研究探索聚焦超声开放血脑屏障以增强替莫唑胺治疗的试点可行性,覆盖儿童和成人患者,可用于评估该联合策略的可行性与潜在疗效(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:弥漫性中线胶质瘤,H3 K27-Altered。本研究针对患有罕见且侵袭性脑肿瘤——位于脑桥(脑干深部)的 H3K27-altered 弥漫性中线胶质瘤(DMG)的人群(儿童和成人)。这些肿瘤非常难以治疗,因为它们会生长到周围脑组织中,无法通过手术完全切除。目前大多数患者在确诊后生存时间不足一年,治疗选择有限。当前标准治疗:通常的治疗是放疗,有时联合一种名为替莫唑胺(TMZ)的化疗药物。这种联合治疗可能略微改善结局,但对脑桥部位的肿瘤往往不太有效。一个可能的原因是血脑屏障(BBB)——大脑中的一种天然保护性过滤器——在该区域可能特别强,使药物更难到达肿瘤。
【主题与分类】
主题标签:Diffuse Midline Glioma, H3 K27-Altered。本站分类:肿瘤/脑肿瘤。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07562971
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07562971
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:H3 K27变异型弥漫性中线胶质瘤。本研究面向患有一种名为H3K27变异型弥漫性中线胶质瘤(DMG)的罕见且侵袭性脑肿瘤的儿童和成人患者,肿瘤位于脑桥——脑干深部区域。这类肿瘤极难治疗,因为它们会向周围脑组织浸润生长,无法通过手术完全切除。目前大多数患者在确诊后生存时间不足一年,治疗选择有限。当前标准治疗:常规治疗为放疗,有时联合一种名为替莫唑胺(TMZ)的化疗药物。该联合方案可能略微改善疗效,但对脑桥部位的肿瘤往往效果不佳。一个可能的原因是血脑屏障(BBB)——大脑中的天然保护性滤过屏障——在该区域可能尤为坚固,使药物更难到达肿瘤。本研究正在测试的内容:本研究正在探索一种新方法,以帮助化疗更有效地到达肿瘤。该方法使用MRI引导的聚焦超声(配合Exablate系统)暂时且安全地开放肿瘤区域的血脑屏障。
这可能使更多的替莫唑胺进入肿瘤。研究目标主要目标是查明:* 该技术是否安全* 是否有助于减缓肿瘤生长或延长生存期谁可以加入* 4岁及以上的成人和儿童* 被诊断为H3K27改变的脑桥DMG* 完成放射治疗后符合替莫唑胺治疗条件该研究将纳入20名参与者(约一半儿童,一半成人)。参与者将做什么参与者将:* 接受6个周期的替莫唑胺化疗* 在每个周期的第一天接受聚焦超声血脑屏障开放* 定期进行MRI扫描和检查,以监测安全性和肿瘤反应每个治疗周期包括5天的化疗,随后是23天的休息期。该研究测量什么研究人员将观察:* 该操作和设备的安全性* 患者存活多长时间
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




