脑肿瘤荧光引导成像：使用SBK2-ICG的安全性研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07438860

标准获取流程：

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   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：恶性脑肿瘤、胶质瘤。治疗严重脑肿瘤患者具有挑战性，且这些患者的预后较差。平均而言，患者在确诊后生存时间不足一年。患者确诊并接受治疗后的生存期可能取决于手术能够切除多少肿瘤。然而，使用标准白光手术显微镜照明时，外科医生可能难以区分肿瘤区域与健康脑组织。因此，帮助外科医生在手术中更清晰地识别肿瘤边界的新方法可能具有重要价值。荧光成像可能是帮助外科医生更清晰地识别肿瘤边界的一种方法。既往研究已使用荧光成像来更好地显示肿瘤，但此前尚无研究使用SBK2-ICG。事实上，SBK2-ICG的使用在概念上与其他研究不同。目前，唯一获FDA批准用于术中荧光成像以显示脑肿瘤的药物称为5-氨基乙酰丙酸，即5-ALA。5-ALA在人体细胞中天然代谢为一种称为PpIX的物质。

术前给患者使用5-ALA后，它会转化为PpIX，随后可被波长为400-410 nm的荧光激发。由于肿瘤细胞和健康细胞对5-ALA的代谢方式不同，PpIX倾向于在上皮细胞和恶性细胞（包括脑肿瘤细胞）中积聚。在一项对既往研究的综述中，使用5-ALA与更好的肿瘤组织切除、更长的总生存期和更长的无进展生存期相关。然而，5-ALA对肿瘤边界的检测能力较弱，无法识别肿瘤边缘的浸润细胞。此外，即使是很薄的一层正常细胞屏障也会使外科医生难以看到5-ALA，从而难以区分肿瘤组织和健康组织。因此，使用一种能发出更深穿透脑组织的光的药物将会有所帮助，以便外科医生

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。