识别中国研究人群与合格儿童癌症病例并关联两组以评估围孕期叶酸补充剂在儿童癌症风险中作用的可行性研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02160795

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数据说明

研究条件：儿童白血病、儿童脑肿瘤及其他儿童癌症。目前鲜有风险因素被一致认为与儿童癌症相关。过去15年间，针对白人群体的小规模病例对照流行病学研究报告称，在孕期及围受孕期接受叶酸和铁剂补充的母亲所生育的后代中，儿童白血病和脑肿瘤的风险降低。我们描述了一项可行性研究，旨在评估前瞻性评估围受孕期及孕期叶酸补充剂及其他假定风险因素与儿童白血病及其他儿童癌症风险之间关系的可能性。若该可行性研究成功，我们提议开展一项前瞻性记录 linkage 儿童与家庭队列研究（CFCS）（N=243,779），以比较在1993-1995年间参与一项基于社区的干预试验（该试验评估了对神经管缺陷发生率的影响）的中国母亲中，服用与未服用围受孕期叶酸补充剂者的后代患儿童白血病、脑肿瘤及其他儿童癌症的风险。

原始调查人员最后一次对人群进行随访是在2000-2001年。中国疾控中心、美国疾控中心和美国国家癌症研究所的合作者在2011-2013年间开展了小型试点研究（N=560个家庭），证明CFCS家庭可以被成功识别和追踪，母亲及其子女愿意参与单日和 multi-day 访谈，且转诊医院和社区医院（N=8）能够找到并摘录1994年至今诊断的潜在合格儿童癌症病例的医疗记录。拟议的可行性研究包括三个部分。第一部分将检验在三个省的21个县重建原始CFCS子代名单的成功与否。用于重建名单的1993-1995年原始研究和2000-2001年随访中收集的数据包括原始研究ID号、性别、子代、母亲和父亲的出生日期、出生地（村、乡镇和医院）、出生时居住地，以及

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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