极端长期存活胶质母细胞瘤患者补充数据集
该数据集来自 KU Leuven RDR,由 Decraene, Brecht 于 2025 年发布,聚焦极端长期存活(eLTS)胶质母细胞瘤患者

基本信息
资源简介
极端长期存活胶质母细胞瘤患者补充数据集
Extreme long-term surviving glioblastoma patients - supplementary data sets
该数据集来自 KU Leuven RDR,由 Decraene, Brecht 于 2025 年发布,聚焦极端长期存活(eLTS)胶质母细胞瘤患者。研究利用多组学技术(包括多重免疫组化)对 12 例 eLTS 患者和 22 例对照进行 profiling,深入解析与生存相关的肿瘤微环境细胞相互作用。数据可作为配套描述性论文的补充材料,用于探索胶质母细胞瘤长期生存相关的微环境特征及多组学关联分析(来源 DOI 解析)。
【数据集背景】
源站首次发布:2025。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):利用多组学技术(包括多重免疫组化),我们对 12 例 eLTS 胶质母细胞瘤患者和 22 例对照组成的队列进行了分析。这使得能够详细剖析与生存相关的肿瘤微环境细胞相互作用。该数据集是我们配套描述性论文的补充。
【主题与分类】
主题标签:Medical and health sciences、Glioblastoma、GBM、TME、Multiomics。本站分类:肿瘤/脑肿瘤。
【获取与许可】
源站页面:https://rdr.kuleuven.be/citation?persistentId=doi:10.48804/3TN6ZH
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站:https://doi.org/10.48804/3tn6zh
标准获取流程:
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- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
我们运用多组学技术,包括多重免疫组织化学,对一组12名eLTS胶质母细胞瘤患者和22名对照者进行了分析。这使我们能够详细剖析与生存相关的肿瘤微环境细胞相互作用。该数据集与我们随附的描述性论文相辅相成。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




