低级别胶质瘤质子治疗海马回避评估

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦低级别胶质瘤患者接受海马回避(HA)质子治疗的评估。覆盖毛细胞型星形细胞瘤、毛黏液样星形细胞瘤、多形性黄色星形细胞瘤、节细胞胶质瘤、视路胶质瘤、弥漫性星形细胞瘤等

St. Jude Children's Research HospitalSt. Jude Children's Research Hospital
clinicaltrials
浏览 4
医学影像预测GliomaPilocytic AstrocytomaPilomyxoid AstrocytomaPleomorphic XanthoastrocytomaGangliogliomaOptic Pathway GliomaDiffuse Astrocytoma
Evaluation of Hippocampal-Avoidance Using Proton Therapy in Low-Grade Glioma

基本信息

模态
医学影像
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-08

资源简介

低级别胶质瘤质子治疗海马回避评估

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦低级别胶质瘤患者接受海马回避(HA)质子治疗的评估。覆盖毛细胞型星形细胞瘤、毛黏液样星形细胞瘤、多形性黄色星形细胞瘤、节细胞胶质瘤、视路胶质瘤、弥漫性星形细胞瘤等。患者接受 52.2 CGE 或 54 CGE、29 或 30 次分割的 HA 质子治疗,治疗期间每周 MRI 监测实性或囊性体积变化,可触发自适应治疗。数据可用于预测神经认知结局(记忆与学习)及疾病评估,随访至治疗后 5 年(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病类型:胶质瘤、毛细胞型星形细胞瘤、毛黏液样星形细胞瘤、多形性黄色星形细胞瘤、神经节胶质瘤、视路胶质瘤、弥漫性星形细胞瘤。所有患者将接受HA质子治疗,剂量为52.2 CGE或54 CGE,分29或30次照射,具体取决于肿瘤位置。患者在质子治疗期间将每周接受磁共振成像(MRI)扫描,以监测实体肿瘤或囊性体积的变化。此类变化可能促使适应性治疗,以改善覆盖范围或最小化健康结构的放疗剂量。神经认知结果,特别是对记忆和学习测量敏感的指标,将在基线时收集,并持续至治疗后5年。疾病评估将通过脑部MRI进行监测。

【主题与分类】

主题标签:Glioma、Pilocytic Astrocytoma、Pilomyxoid Astrocytoma、Pleomorphic Xanthoastrocytoma、Ganglioglioma、Optic Pathway Glioma、Diffuse Astrocytoma。本站分类:肿瘤/脑肿瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04065776

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

免费样本无法满足模型训练要求?千方提供经三甲医院脱敏、带病理回证与专家标注的商业级专病数据集。

使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04065776

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病类型:胶质瘤、毛细胞型星形细胞瘤、毛黏液样星形细胞瘤、多形性黄色星形细胞瘤、神经节胶质瘤、视路胶质瘤、弥漫性星形细胞瘤。所有患者将接受HA质子治疗,剂量为52.2 CGE或54 CGE,分29或30次照射,具体取决于肿瘤位置。患者在质子治疗期间将每周接受磁共振成像(MRI)扫描,以监测实体肿瘤或囊性体积的变化。此类变化可能促使适应性治疗,以改善覆盖范围或最小化健康结构的放疗剂量。神经认知结果,特别是对记忆和学习测量敏感的指标,将在基线时收集,并持续至治疗后5年。疾病评估将通过脑部MRI进行监测。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?

公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。