晚期癌症患者参与项目

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02966509

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：终末期、晚期癌症、肺肿瘤、胃癌、结肠癌、多形性胶质母细胞瘤、头颈部肿瘤、直肠癌。VAPAHCS提议实施并评估若干关键要素，以与VHA 2013财年的战略目标及优先领域保持一致。“晚期癌症患者参与”项目是一项创新计划，旨在加强医患关系，并促进对癌症退伍军人重要事项以及支持网络和家庭重要事项的全人照护。该项目旨在帮助建立具有适当记录的照护目标计划，开发、部署并评估一种癌症患者照护模式，旨在改善晚期癌症（III期、IV期或复发性疾病）患者的临床结果和照护体验。该干预措施为患者提供非专业健康教练，协助患者及其家属讨论照护目标并参与共同决策。

该项目的目标是证明患者体验和结果有所改善，并且该计划有助于减少临终时对医疗保健资源的利用。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。