EGFR806特异性CAR T细胞局部区域免疫治疗用于EGFR阳性复发或难治性儿童中枢神经系统肿瘤
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦EGFR阳性复发或难治性儿童中枢神经系统肿瘤的EGFR806特异性CAR T细胞局部区域免疫治疗

基本信息
资源简介
EGFR806特异性CAR T细胞局部区域免疫治疗用于EGFR阳性复发或难治性儿童中枢神经系统肿瘤
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦EGFR阳性复发或难治性儿童中枢神经系统肿瘤的EGFR806特异性CAR T细胞局部区域免疫治疗。覆盖胶质瘤、室管膜瘤、髓母细胞瘤、生殖细胞肿瘤、非典型畸胎样/横纹肌样瘤、原始神经外胚层肿瘤、脉络丛癌等病种。数据可用于了解该Phase 1研究的可行性、安全性与耐受性评估,以及经留置导管向肿瘤腔或脑室系统输注自体CD4+和CD8+ T细胞(经慢病毒转导表达EGFR806特异性CAR和EGFRt)的给药方式与患者内剂量递增设计(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:中枢神经系统肿瘤、儿童、胶质瘤、室管膜瘤、髓母细胞瘤、生殖细胞肿瘤、非典型畸胎样/横纹肌样瘤、原始神经外胚层肿瘤、脉络丛癌。这是一项针对中枢神经系统(CNS)局部区域过继治疗的1期研究,使用自体CD4+和CD8+ T细胞,这些细胞经慢病毒转导以表达EGFR806特异性嵌合抗原受体(CAR)和EGFRt。CAR T细胞通过留置导管递送至复发或难治性EGFR阳性CNS肿瘤儿童和年轻成人的肿瘤腔或脑室系统。本方案的主要目标是评估采用患者内剂量递增的CNS递送分次CAR T细胞输注的可行性、安全性和耐受性。幕上肿瘤受试者将接受序贯EGFR806特异性CAR T细胞输注
【主题与分类】
主题标签:Central Nervous System Tumor, Pediatric、Glioma、Ependymoma、Medulloblastoma、Germ Cell Tumor、Atypical Teratoid/Rhabdoid Tumor、Primitive Neuroectodermal Tumor、Choroid Plexus Carcinoma、Pineoblastoma。本站分类:肿瘤/脑肿瘤。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03638167
下载信息
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03638167
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
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- OpenDataLab:
数据说明
疾病:中枢神经系统肿瘤、儿童、胶质瘤、室管膜瘤、髓母细胞瘤、生殖细胞肿瘤、非典型畸胎样/横纹肌样瘤、原始神经外胚层肿瘤、脉络丛癌。这是一项关于中枢神经系统(CNS)局部过继治疗的1期研究,采用自体CD4+和CD8+ T细胞,这些细胞经慢病毒转导以表达EGFR806特异性嵌合抗原受体(CAR)和EGFRt。CAR T细胞通过留置导管输注到复发或难治性EGFR阳性CNS肿瘤儿童和年轻成人的肿瘤腔或脑室系统。本方案的主要目标是评估采用患者内剂量递增的CNS递送分次CAR T细胞输注的可行性、安全性和耐受性。幕上肿瘤受试者将接受连续EGFR806特异性CAR T细胞输注至肿瘤切除腔,幕下肿瘤受试者将接受连续CAR T细胞输注至第四脑室,软脑膜疾病受试者将接受连续CAR T细胞输注至侧脑室。
次要目标是评估CAR T细胞在脑脊液(CSF)中的分布、CAR T细胞向外周循环迁移的程度,以及初始EGFR阳性肿瘤复发时的EGFR表达。此外,将通过磁共振成像(MRI)和脑脊液细胞学评估肿瘤反应。探索性目标是对脑脊液标本进行分析,以寻找抗肿瘤CAR T细胞存在及其功能活性的生物标志物。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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