ICDC-Glioma 集合的 DICOM 转换幻灯片显微图像

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.22837345

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 37.8 KB。

数据说明

本数据集对应于美国国家癌症研究所影像数据共享平台（IDC）提供的一组图像和/或源自图像的数据。该数据集已由IDC团队转换为DICOM格式并录入。您可以使用IDC门户网站浏览和可视化相应的图像。您可以使用本Zenodo记录中包含的清单文件，按照下方下载说明下载该数据集。ICDC-Glioma包含来自综合犬类数据共享平台的未经治疗的天然发生犬类胶质瘤参与者。脑部影像学（57/81只参与动物）和H&E染色的活检或尸检病理学（76/81名参与者）由兽医和医师神经病理学家进行分类。请参阅ICDC-Glioma维基页面，以了解更多关于这些图像的信息，并获取该数据集的支持性元数据。包含的文件：清单文件的名称表示该数据集版本首次引入时的IDC数据发布版本。例如，icdc_glioma-idc_v22-aws.s5cmd对应于IDC数据发布版本v22中引入的icdc_glioma数据集的内容。

icdc_glioma-idc_v25-aws.s5cmd：AWS 下载清单 icdc_glioma-idc_v25-gcs.s5cmd：GCS 下载清单 icdc_glioma-idc_v25-dcf.dcf：DCF 下载清单 以 -aws.s5cmd 结尾的清单文件引用 Amazon Web Services (AWS) 存储桶中的文件；以 -gcs.s5cmd 结尾的清单文件引用 Google Cloud Storage 中的文件。实际文件完全相同，并在 AWS 和 GCP 之间镜像。下载说明 每个清单文件的头部都包含如何下载其中所列文件的说明。要使用 .s5cmd 清单下载文件：安装 idc-index：pip install --upgrade idc-index 下载此数据集中所包含清单引用的文件：idc download manifest.s5cmd 要使用 .dcf 清单下载文件，请参阅清单头部。如有问题或需要帮助，请联系 support@canceridc.dev 或在 IDC Forum 上发帖。致谢 Imaging Data Commons 团队已

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。