嗜铬细胞瘤的诊断

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00004847

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：嗜铬细胞瘤、内分泌疾病、内分泌疾病。嗜铬细胞瘤（PHEOs）和副神经节瘤（PGLs）是罕见且临床重要的嗜铬细胞肿瘤，通常分别起源于肾上腺或肾上腺外副神经节。PHEO/PGL的临床特征和后果源于儿茶酚胺（去甲肾上腺素和/或肾上腺素）的释放。未被发现的PHEO/PGL对接受手术、分娩或全身麻醉的患者构成危险，因为过量儿茶酚胺分泌的可能性可导致显著的、往往是灾难性的后果。诊断和定位PHEO/PGL可能具有挑战性。血浆和尿液儿茶酚胺及其代谢物以及放射性碘标记的间碘苄胍（MIBG）扫描在携带肿瘤的患者中可产生假阳性/阴性结果。计算机断层扫描（CT）和磁共振成像（MRI）缺乏足够的特异性。基因型改变易导致PHEO/PGL发展的分子机制仍不清楚——即使在已识别致病性变异的患者中也是如此。

此外，在具有遗传易感性的患者中，嗜铬细胞瘤/副神经节瘤（PHEOs/PGLs）在生长方式、恶性潜能、儿茶酚胺表型、对标准筛查试验的反应以及各种影像学检查模式方面均存在差异，因此后续的治疗选择也各不相同。本方案侧重于发育学、分子生物学、遗传学、表观遗传学、蛋白质组学、代谢组学、免疫学及其他类型的研究，以探究发生PHEOs/PGLs的易感基础，以及不同神经化学表型和其他表型、恶性潜能（包括治疗反应）的表达基础。此外，本方案还将采用新的影像学方法，例如[18F]-6F-多巴胺（[18F]-6F-DA）和[18F]-L-3,4-二羟基苯丙氨酸（[18F]-FDOPA）正电子发射断层扫描（PET）/CT，以及动态对比增强MRI。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。