DETERMINE试验治疗臂05：Vemurafenib联合Cobimetinib治疗BRAF阳性成人癌症

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05768178

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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数据说明

疾病：血液系统恶性肿瘤、黑色素瘤、甲状腺癌、乳头状癌、卵巢肿瘤、结直肠肿瘤、喉部肿瘤、非小细胞肺癌、胶质瘤。DETERMINE治疗组05（维莫非尼和考比替尼）旨在评估维莫非尼和考比替尼在患有BRAF V600突变的罕见*癌症成人患者中的疗效，或在BRAF V600突变被认为不常见的常见癌症中的疗效。*罕见通常定义为发病率低于每10万患者中6例，或具有罕见改变的常见癌症。该治疗组的目标样本量为30例可评估患者。可定义亚队列并进一步扩展至每个亚队列目标30例可评估患者。最终目标是将积极的临床发现转化为NHS（癌症药物基金），为罕见成人癌症提供新的治疗选择。概要：预筛选：分子肿瘤委员会根据分子定义的队列为患者做出治疗推荐。筛选：同意的患者接受活检并采集血液样本用于研究目的。

治疗：患者将接受维莫非尼和考比替尼治疗，直至疾病进展且无临床获益、出现不可接受的不良事件（AE）或撤回知情同意。患者在接受治疗期间及治疗结束时（EoT）还将按不同时间间隔采集血样。研究治疗完成后，对患者每3个月随访一次，持续2年。DETERMINE试验主方案（筛选）方案：有关DETERMINE试验主方案及相关文件的信息，请参见DETERMINE试验主方案（筛选）方案记录（NCT05722886）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。