联合化疗和放疗联合或不联合Methotrexate治疗新诊断胶质瘤年轻患者

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦于新诊断胶质瘤年轻患者,比较在标准治疗基础上加用高剂量Methotrexate与单纯标准治疗的疗效差异

German Society for Pediatric Oncology and Hematology GPOH gGmbHGerman Society for Pediatric Oncology and Hematology GPOH gGmbH
clinicaltrials
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其他预测Brain and Central Nervous System Tumors
Combination Chemotherapy and Radiation Therapy With or Without Methotrexate in Treating Young Patients With Newly Diagnosed Gliomas

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-10

资源简介

联合化疗和放疗联合或不联合Methotrexate治疗新诊断胶质瘤年轻患者

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦于新诊断胶质瘤年轻患者,比较在标准治疗基础上加用高剂量Methotrexate与单纯标准治疗的疗效差异。覆盖恶性高级别胶质瘤或弥漫性内生性脑桥胶质瘤患者,主要评估总生存期,次要评估肿瘤反应、无进展生存期、无事件生存期及生活质量,并探讨巩固治疗对比历史对照组的生存获益。可用于脑肿瘤治疗方案的生存预测与疗效分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:脑和中枢神经系统肿瘤。目的:主要 确定在标准治疗前加用高剂量Methotrexate是否比仅标准治疗提高恶性高级别胶质瘤或弥漫性内生性脑桥胶质瘤患者的生存率。次要 确定与仅标准治疗相比,加用高剂量Methotrexate是否改善这些患者的肿瘤反应。 确定与仅标准治疗相比,高剂量Methotrexate是否改善这些患者的无进展生存期或无事件生存期。 确定与仅标准治疗相比,高剂量Methotrexate是否改善这些患者的健康状况(生活质量)。* 确定与历史对照组相比,巩固治疗是否改善总生存率、无进展生存率或无事件生存率。大纲:Thi

【主题与分类】

主题标签:Brain and Central Nervous System Tumors。本站分类:肿瘤/脑肿瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00278278

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:脑与中枢神经系统肿瘤。目的:主要目的 * 确定在标准治疗前加入大剂量甲氨蝶呤,与仅接受标准治疗相比,是否能提高恶性高级别胶质瘤或弥漫性内生性脑桥胶质瘤患者的生存率。次要目的 * 确定与仅接受标准治疗相比,加入大剂量甲氨蝶呤是否能改善这些患者的肿瘤缓解情况。 * 确定与仅接受标准治疗相比,大剂量甲氨蝶呤是否能改善这些患者的无进展生存期或无事生存期。 * 确定与仅接受标准治疗相比,大剂量甲氨蝶呤是否能改善这些患者的健康状况(生活质量)。 * 确定与历史对照组相比,巩固治疗是否能提高总生存率、无进展生存率或无事生存率。方案概述:这是一项随机、开放标签、多中心研究。患者根据肿瘤部位包括脑桥(是 vs 否)以及完全或近完全切除(是 vs 否)进行分层。

  • 手术:鼓励所有患者接受肿瘤根治性切除术,以降低颅内压、尽可能多地切除肿瘤组织,并获取肿瘤组织进行组织学诊断。术后14天内,患者进入诱导化疗。
  • 诱导治疗:患者被随机分配到2个治疗组中的1组。
  • 第I组:
  • 大剂量甲氨蝶呤联合亚叶酸钙:患者在第1天和第15天接受大剂量甲氨蝶呤静脉注射,持续24小时;在第2-3天和第16-17天,每6小时接受亚叶酸钙静脉注射。4周后患者进入放化疗。
  • 放化疗(第1疗程):患者接受外照射放疗,每日1次,每周5天,持续约6周。从放疗第1天开始,患者在第1-5天接受顺铂静脉注射,持续1小时;在第1-3天接受依托泊苷静脉注射,持续2小时;在第5、12、19、26和33天接受长春新碱静脉注射。患者在7天后进入第2疗程放化疗。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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