采集和储存年轻癌症患者的组织

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00898755

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：急性淋巴细胞白血病、急性髓系白血病、中枢神经系统肿瘤、尤文肉瘤、生殖细胞肿瘤、白血病、淋巴瘤、恶性肿瘤。主要目标：I. 建立并保存来自儿童癌症患者的细胞系和/或异种移植瘤。II. 在严格控制的条件下，从儿童癌症患者中建立连续细胞系。III. 从难以在体外建立为连续细胞系的肿瘤细胞中，在免疫缺陷小鼠中建立可移植的异种移植瘤。IV. 创建细胞系库，并生成足够数量的冷冻保存细胞管，以供拥有经批准的COG生物学方案的研究人员分发使用。V. 通过DNA短串联重复分子谱分析，表征儿童癌症细胞系，作为原始细胞系身份的“指纹”。VI. 表征细胞系在组织培养和/或作为小鼠异种移植瘤中持续生长的能力。VII. 表征细胞系是否受到支原体污染。VIII.

鉴定细胞系的分子标志物表达，以确认细胞系的肿瘤类型、细胞的永生化特性（端粒酶），以及与耐药性可能相关的分子标志物表达。大纲：这是一项多中心研究。标本根据疾病进行分层（急性淋巴细胞白血病 vs 急性髓系白血病 vs 淋巴瘤 vs 骨肉瘤 vs 尤文家族肿瘤 vs 横纹肌肉瘤 vs 原始神经外胚层肿瘤 vs 胶质瘤 vs 星形细胞瘤 vs 横纹肌样肿瘤 vs 肝母细胞瘤 vs 视网膜母细胞瘤 vs 肾母细胞瘤 vs 生殖细胞肿瘤 vs 其他诊断）。诊断性操作和/或手术后的剩余组织经冷冻保存并入库。血液和/或骨髓也进行采集并入库。建立细胞系，并通过逆转录聚合酶链反应和/或流式细胞术检测生物标志物，以及通过DNA指纹图谱进行鉴定。待鉴定的标志物可能包括以下：神经母细胞瘤：酪氨酸羟化酶、蛋白基因产物（PGP）9.5、GD2、HLA I类、HSAN 1.2抗原；尤文家族肿瘤：EWS-FLI1、EWS-ERG，以及

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。