CC-5013治疗复发性胶质瘤

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00036894

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：脑与中枢神经系统肿瘤。目的：* 确定CC-5013在复发性高级别胶质瘤患者中的最大耐受剂量。* 确定该药物在这些患者中的毒性反应。* 确定该药物在这些患者中的药代动力学。* 确定该药物在这些患者中的抗血管生成活性。概述：这是一项剂量递增研究。患者根据是否同时使用酶诱导性抗癫痫药物进行分层（是 vs 否）。患者每周口服CC-5013，连续3周。在无疾病进展或不可接受的毒性的情况下，每4周重复治疗，最多12个疗程。3-6例患者组成的队列接受递增剂量的CC-5013，直至确定最大耐受剂量（MTD）。MTD定义为低于至少3例中有2例或6例中有2例患者出现剂量限制性毒性的剂量水平。患者随访2周。预计入组：本研究将在20个月内最多入组80例患者（每层40例）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。