脑肿瘤MRI数据集（胶质瘤、脑膜瘤、垂体瘤、无肿瘤）-97606
该数据集包含12,064张经过预处理的T1加权对比增强MRI脑部图像，分为胶质瘤、脑膜瘤、垂体瘤和无肿瘤四个类别，按类别存放在子文件夹中，并按80%训练集和20%测试集划分
基本信息
资源简介
脑肿瘤MRI数据集（胶质瘤、脑膜瘤、垂体瘤、无肿瘤）
Brain Tumor MRI Dataset (Glioma, Meningioma, Pituitary, No Tumor)
该数据集包含12,064张经过预处理的T1加权对比增强MRI脑部图像，分为胶质瘤、脑膜瘤、垂体瘤和无肿瘤四个类别，按类别存放在子文件夹中，并按80%训练集和20%测试集划分。数据适用于机器学习和深度学习研究，可用于脑肿瘤分类、肿瘤检测以及计算机辅助诊断等任务（来源 DOI 解析）。
【数据集背景】
源站首次发布：2025。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：该数据集包含12,064张经过预处理的T1加权对比增强MRI脑部图像，分为四个类别：胶质瘤、脑膜瘤、垂体瘤和无肿瘤。数据集按80%训练数据和20%测试数据划分。图像按类别组织在子文件夹中。它适用于脑肿瘤分类、肿瘤检测和计算机辅助诊断中的机器学习和深度学习研究。
【主题与分类】
主题标签：Computer Science、Radiology、Health Sciences、Artificial Intelligence、Computer Vision、Medical Imaging、Magnetic Resonance Imaging、Tumor、Machine Learning、Meningioma。本站分类：肿瘤/脑肿瘤。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/zwr4ntf94j/2
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.17632/zwr4ntf94j.2
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 112.4 MB。
数据说明
该数据集包含12,064张预处理过的T1加权对比增强MRI脑部图像，分为四类：胶质瘤、脑膜瘤、垂体瘤和无肿瘤。数据集按80%训练数据和20%测试数据划分。图像按类别组织在子文件夹中。此数据集适用于脑肿瘤分类、肿瘤检测和计算机辅助诊断的机器学习与深度学习研究。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络，提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
