胶质瘤治疗期间脑连接变化数据集

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07612917

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：脑内胶质瘤（任何级别）、胶质瘤、恶性、fMRI研究、神经认知功能。这项观察性研究的目标是更好地了解胶质瘤治疗期间大脑如何发生变化。具体而言，该研究关注负责运动、语言或感觉等功能的重要脑区的变化，以及连接这些区域的神经纤维通路。本研究旨在回答的主要问题是：在胶质瘤治疗过程中，重要脑区及其连接如何适应和重组？胶质瘤患者将作为其常规医疗护理的一部分接受重复的脑影像检查。这些图像将随时间进行分析，以观察治疗不同阶段大脑活动和结构的变化。通过研究这些变化，研究人员希望在整个胶质瘤治疗过程中对大脑的适应能力（神经可塑性）获得新的认识。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。