UCSD 颅内病灶图像引导认知保护放射外科数据集

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04343157

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：脑转移瘤、成人、神经认知功能、癌症、脑膜瘤、脑动静脉畸形。背景：脑转移瘤影响三分之一的成人癌症患者。立体定向放射外科（SRS）是局限性脑转移瘤患者的标准治疗。然而，由于高剂量可能累及重要的白质和海马体，大多数患者将经历治疗后的认知功能下降。SRS也是脑动静脉畸形（AVMs）和脑膜瘤等良性颅内病变的标准治疗。目的/假设：研究团队已开发出创新、稳健的成像方法和自动分割技术，利用先进的弥散张量成像（DTI）和容积成像来识别关键白质纤维束和海马体。这些新颖的成像技术还使我们能够直接、无创地测量体内放疗后关键脑结构的微结构变化。研究者将在认知保护性脑SRS的前瞻性试验中使用这些先进的成像技术。

具体目标：1：评估在脑立体定向放射外科（SRS）中，对功能重要的白质纤维束（对记忆、语言、注意力和执行功能至关重要）及海马相对保留免受高剂量照射，是否能使1至3个脑转移瘤患者相较于历史对照在SRS后3个月时认知表现得到改善。2：测量接受认知保留性脑SRS患者的白质损伤纵向变化趋势（使用DTI）和海马萎缩情况（使用体积变化），并将这些影像生物标志物与特定认知域结局进行相关性分析。研究设计：研究者将前瞻性入组预计80-90名患有颅内病变（如脑膜瘤和动静脉畸形等良性肿瘤）及有限脑转移瘤、符合脑SRS和MRI条件的成人患者。患者将在基线（SRS前）以及之后1个月、3个月和6个月接受包含DTI和3D容积成像的MRI检查。将进行白质和海马分割，并关键区域

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。