BRAIN-3T：专家标注MRI脑肿瘤数据集
该数据集包含来自233名患者的3064张T1加权增强MRI脑肿瘤图像，涵盖脑膜瘤、胶质瘤和垂体瘤三类，分别有708、1426和930张切片
基本信息
资源简介
BRAIN-3T：专家标注MRI脑肿瘤数据集
BRAIN-3T: Expert-Marked MRI Brain Tumor Dataset
该数据集包含来自233名患者的3064张T1加权增强MRI脑肿瘤图像，涵盖脑膜瘤、胶质瘤和垂体瘤三类，分别有708、1426和930张切片。数据以MATLAB格式存储，每张图像附带标签、患者ID、图像数据及肿瘤边界坐标，并提供5折交叉验证索引。该数据集可用于脑肿瘤分类模型的训练与评估，以及肿瘤边界相关分析（来源 Kaggle，Apache 2.0 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2025-07-04。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：该脑肿瘤数据集包含来自233名患者的3064张T1加权增强图像，涉及三种脑肿瘤：脑膜瘤（708张切片）、胶质瘤（1426张切片）和垂体瘤（930张切片）。由于仓库文件大小限制，我们将整个数据集拆分为4个子集，并分别存放在4个.zip文件中，每个.zip文件包含766张切片。同时提供了5折交叉验证索引（cvind.mat）。1. 数据结构 该数据以MATLAB数据格式（.mat文件）组织。每个文件存储一个结构体，包含图像的以下字段：cjdata.label：1表示脑膜瘤，2表示胶质瘤，3表示垂体瘤；cjdata.PID：患者ID；cjdata.image：图像数据；cjdata.tumorBorder：存储肿瘤边界上离散点坐标的向量。例如，在[x1, y1, x2, y2,...]中，(xi, yi)是肿瘤边界上的平面坐标。它们由
【数据结构与技术规格】
文件数 20 个，合计 5.02 MB。
【主题与分类】
主题标签：cancer、biology。本站分类：肿瘤/脑肿瘤。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/python16/brain-tumor
使用许可：Apache 2.0。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://kaggle.com/datasets/python16/brain-tumor/discussion
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 922.1 MB。
数据说明
Python PRO 1601 (2025). BRAIN-3T: Expert-Marked MRI Brain Tumor Dataset [Dataset]. https://www.kaggle.com/datasets/python16/brain-tumor/discussion
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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