侵袭性肿瘤患者生物样本库与登记库：转化与分析研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，属于肿瘤与脑肿瘤领域，面向恶性实体瘤、原发性脑肿瘤、黑色素瘤、软组织肉瘤、结直肠癌、肾癌和前列腺癌患者
基本信息
资源简介
侵袭性肿瘤患者生物样本库与登记库：转化与分析研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，属于肿瘤与脑肿瘤领域，面向恶性实体瘤、原发性脑肿瘤、黑色素瘤、软组织肉瘤、结直肠癌、肾癌和前列腺癌患者。研究采集患者血液与肿瘤组织生物样本，用于血液细胞亚群、免疫抑制因子浓度、HLA 在淋巴细胞与肿瘤组织中的表达、肿瘤细胞癌睾抗原表达等免疫学分析，同时收集患者分期、治疗、疗效反应和人口学临床数据。可用于发现潜在的预后与预测动态生物标志物，支持个体化治疗策略研究（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：疾病：恶性实体瘤、原发性脑肿瘤、黑色素瘤、软组织肉瘤、结直肠癌、肾癌、前列腺癌。研究者将采集患者血液和肿瘤组织的生物样本，用于进一步免疫学分析血液细胞亚群、免疫抑制因子浓度、HLA 在淋巴细胞和肿瘤组织中的表达、肿瘤细胞上的癌睾抗原表达，以及患者分期、治疗、疗效反应和人口学临床数据。可能发现用于个体化治疗策略的潜在预后和预测动态生物标志物。
【主题与分类】
主题标签：Malignant Solid Tumors、Primary Brain Tumor、Melanoma、Soft Tissue Sarcoma、Colorectal Cancer、Kidney Cancer、Prostate Cancer。本站分类：肿瘤/脑肿瘤。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05539677
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05539677
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病类型：恶性实体瘤、原发性脑肿瘤、黑色素瘤、软组织肉瘤、结直肠癌、肾癌、前列腺癌。研究者将采集患者血液和肿瘤组织的生物样本，用于进一步免疫学分析，包括血细胞亚群、免疫抑制因子浓度、淋巴细胞和肿瘤组织上的HLA表达、肿瘤细胞上的癌睾丸抗原表达，以及患者分期、治疗、反应和人口统计学方面的临床数据。将发现可能的预后和预测动态生物标志物，以实现治疗策略的个体化。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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