三氧化二砷联合放疗治疗新诊断儿童胶质瘤

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00095771

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：脑和中枢神经系统肿瘤。目的：* 确定新诊断的间变性星形细胞瘤、多形性胶质母细胞瘤、胶质肉瘤或内在脑桥胶质瘤的儿科患者在接受放疗时，三氧化二砷的最大耐受剂量。* 确定该方案在这些患者中的毒性。概述：这是一项三氧化二砷（ATO）的剂量递增研究。患者每天接受一次放疗，每周5天，持续约6周。患者同时接受ATO静脉注射，持续1小时，每周1-5次，持续约6周，在无疾病进展或不可接受的毒性情况下。3-6名患者的队列接受递增剂量的ATO，直到确定最大耐受剂量（MTD）。MTD定义为3名中有2名或6名中有2名患者经历剂量限制性毒性的前一个剂量。患者每2个月随访一次。预计入组人数：本研究将在3-36个月内入组总共3-36名患者。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。