纳米材料NPt-Ca在儿童脑干胶质瘤及中枢神经系统复发性高级别肿瘤中的姑息治疗应用

该数据集来自clinicaltrials.gov,为一项试点性临床干预研究,针对5至14岁确诊脑干胶质瘤及中枢神经系统复发性高级别肿瘤的儿童患者,这些患者对常规手术、放疗或化疗无响应,或肿瘤位置不允许常规治疗,且已有神经外科姑息手术指征

Hospital Infantil de Mexico Federico GomezHospital Infantil de Mexico Federico Gomez
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图像预测Brain Tumor, Pediatric, Brainstem GliomaBrain Tumor, Pediatric, Recurrent
Application of Palliative Treatment in Children With Brain Stem Glioma and Recurrent High-grade Tumors in the Central Nervous System With the Nanomaterial NPt-Ca

基本信息

模态
图像
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-10

资源简介

纳米材料NPt-Ca在儿童脑干胶质瘤及中枢神经系统复发性高级别肿瘤中的姑息治疗应用

该数据集来自clinicaltrials.gov,为一项试点性临床干预研究,针对5至14岁确诊脑干胶质瘤及中枢神经系统复发性高级别肿瘤的儿童患者,这些患者对常规手术、放疗或化疗无响应,或肿瘤位置不允许常规治疗,且已有神经外科姑息手术指征。研究基于顺铂(化疗铂衍生物)特性对纳米材料NPt-Ca进行密切药物警戒,监测可能的不良反应,并使用PedsQL Cancer Module©记录生活质量,通过脑部磁共振评估肿瘤大小。数据可用于儿童脑肿瘤姑息治疗的安全性监测、生活质量评估及肿瘤反应预测(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:儿童脑肿瘤、脑干胶质瘤、儿童复发性脑肿瘤。本方案是一项试点性临床干预研究,选取5至14岁两性患者,这些患者携带脑干胶质瘤和中枢神经系统复发性高级别肿瘤的诊断,对基于常规的手术/放疗/化疗治疗无响应,或其位置不允许采用常规措施治疗,并且已有神经外科姑息手术指征。将基于顺铂(化疗铂衍生物)的特性对纳米材料可能相关的不良反应进行密切药物警戒,因为尚无NPt-Ca的毒性数据记录。将使用PedsQL Cancer Module©记录生活质量,并通过脑部磁共振记录肿瘤大小。

【主题与分类】

主题标签:Brain Tumor, Pediatric, Brainstem Glioma、Brain Tumor, Pediatric, Recurrent。本站分类:肿瘤/脑肿瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03250520

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:脑肿瘤,儿童,脑干胶质瘤,脑肿瘤,儿童,复发性。本方案是一项初步的临床干预性研究,针对5至14岁两性患者,这些患者被诊断为脑干胶质瘤及中枢神经系统高级别复发性肿瘤,经传统手术/放疗/化疗治疗无效,或其位置不允许采用传统治疗措施,且已有神经外科姑息性手术指征。将基于顺铂(化疗铂类衍生物)的特性,对纳米材料可能相关的不良反应进行密切的药物警戒监测,因为目前尚无NPt-Ca的毒性数据记录。将使用PedsQL癌症模块©记录生活质量,并通过脑部磁共振图像记录肿瘤大小。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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