SPP1+巨噬细胞在胶质瘤预后与治疗靶向中作用的补充文件8
该数据集为研究论文的补充文件8，包含8个表格，涉及低级别胶质瘤患者单细胞数据的标记基因、细胞类型注释、跨级别胶质瘤患者TAM与淋巴细胞簇标记基因、TCGA与CGGA队列患者特征、三个TAM亚群的标志性标记以及所用公共单细胞数据集汇总
基本信息
资源简介
SPP1+巨噬细胞在胶质瘤预后与治疗靶向中作用的补充文件8
Additional file 8 of Revealing the role of SPP1+ macrophages in glioma prognosis and therapeutic targeting by investigating tumor-associated macrophage landscape in grade 2 and 3 gliomas
该数据集为研究论文的补充文件8，包含8个表格，涉及低级别胶质瘤患者单细胞数据的标记基因、细胞类型注释、跨级别胶质瘤患者TAM与淋巴细胞簇标记基因、TCGA与CGGA队列患者特征、三个TAM亚群的标志性标记以及所用公共单细胞数据集汇总。数据覆盖2级和3级胶质瘤的肿瘤相关巨噬细胞景观，可用于胶质瘤免疫微环境分析、SPP1+巨噬细胞相关预后与治疗靶点研究（来源 figshare，CC BY + CC0 许可）。
【数据集背景】
配套论文《Revealing the role of SPP1+ macrophages in glioma prognosis and therapeutic targeting by investigating tumor-associated macrophage landscape in grade 2 and 3 gliomas》发表于 Cell & Bioscience（2024），DOI：10.1186/s13578-024-01218-4。源站首次发布：2024-09-11。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：补充文件8：表S1. 来自两名低级别患者的七个主要簇的标记基因。表S2. 通过ScType进行细胞类型注释的详细信息。表S3. 来自低级别患者的13个簇的标记基因。表S4. 来自17名跨级别胶质瘤患者的每个TAM簇和淋巴细胞簇的标记基因。表S5. TCGA队列的患者特征。表S6. CGGA队列的患者特征。表S7. 三个TAM亚群的标志性标记。表S8. 本研究中使用的公共单细胞数据集汇总。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 317.92 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.26993650.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Immunology。主题标签：Glioma、Tumor-associated macrophages、TAM-SPP1、EGFR、Immune suppression。本站分类：肿瘤/脑肿瘤。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Immunology。
【获取与许可】
源站页面：https://springernature.figshare.com/articles/dataset/Additional_file_8_of_Revealing_the_role_of_SPP1_macrophages_in_glioma_prognosis_and_therapeutic_targeting_by_investigating_tumor-associated_macrophage_landscape_in_grade_2_and_3_gliomas/26993650
使用许可：CC BY + CC0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Tang, Wenshu; Lo, Cario W. S.; Ma, Wei; Chu, Annie T. W.; Tong, Amy H. Y.; Chung, Brian H. Y. (2024). Additional file 8 of Revealing the role of SPP1+ macrophages in glioma prognosis and therapeutic targeting by investigating tumor-associated macrophage landscape in grade 2 and 3 gliomas. figshare.…
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源站：https://doi.org/10.6084/m9.figshare.26993650
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 317.9 KB。
数据说明
补充文件8：表S1。两名低级别患者的七个主要集群的标志基因。表S2。ScType细胞类型注释详情。表S3。低级别患者13个集群的标志基因。表S4。17名跨级别胶质瘤患者中每个TAM集群和淋巴细胞集群的标志基因。表S5。TCGA队列的患者特征。表S6。CGGA队列的患者特征。表S7。三个TAM亚群的标志性标记。表S8。本研究中使用的公共单细胞数据集汇总。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
