乙酰半胱氨酸、甘露醇、联合化疗与硫代硫酸钠治疗儿童恶性脑肿瘤

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦儿童恶性脑肿瘤的治疗研究。研究方案为剂量递增试验,评估乙酰半胱氨酸联合甘露醇血脑屏障破坏治疗、由环磷酰胺、磷酸依托泊苷和卡铂组成的联合化疗,以及延迟高剂量硫代硫酸钠的毒性、最大耐受剂量、血液/骨髓毒性及肿瘤反应

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医学影像预测Bone Marrow SuppressionBrain and Central Nervous System TumorsDrug/Agent Toxicity by Tissue/Organ
Acetylcysteine, Mannitol, Combination Chemotherapy, and Sodium Thiosulfate in Treating Children With Malignant Brain Tumors

基本信息

模态
医学影像
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-10

资源简介

乙酰半胱氨酸、甘露醇、联合化疗与硫代硫酸钠治疗儿童恶性脑肿瘤

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦儿童恶性脑肿瘤的治疗研究。研究方案为剂量递增试验,评估乙酰半胱氨酸联合甘露醇血脑屏障破坏治疗、由环磷酰胺、磷酸依托泊苷和卡铂组成的联合化疗,以及延迟高剂量硫代硫酸钠的毒性、最大耐受剂量、血液/骨髓毒性及肿瘤反应。数据可用于分析该联合方案的安全性、耐受性与疗效,支持儿童脑肿瘤治疗相关的毒性预测与临床决策研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:骨髓抑制、脑与中枢神经系统肿瘤、药物/毒剂组织器官毒性、儿童癌症治疗继发的长期影响。目的:主要 确定乙酰半胱氨酸与甘露醇血脑屏障破坏治疗、由环磷酰胺、磷酸依托泊苷和卡铂组成的联合化疗,以及延迟高剂量硫代硫酸钠联合用于儿童恶性脑肿瘤患者时的毒性和最大耐受剂量。次要 确定该方案在这些患者中的血液/骨髓毒性。* 确定接受该方案治疗患者的肿瘤反应。概述:这是一项乙酰半胱氨酸的剂量递增研究。患者接受乙酰半胱氨酸静脉注射,持续30-60分钟,随后至少15分钟后,在全身麻醉下进行X线引导的股动脉导管插入术。

【主题与分类】

主题标签:Bone Marrow Suppression、Brain and Central Nervous System Tumors、Drug/Agent Toxicity by Tissue/Organ。本站分类:肿瘤/脑肿瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00238173

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:骨髓抑制、脑及中枢神经系统肿瘤、药物/制剂按组织/器官毒性、儿童癌症治疗的长期后遗症。目的:主要目标* 确定在恶性脑肿瘤儿科患者中,乙酰半胱氨酸与甘露醇血脑屏障破坏治疗、包括环磷酰胺、磷酸依托泊苷和卡铂的联合化疗,以及延迟高剂量硫代硫酸钠联合给药时的毒性和最大耐受剂量。次要目标* 确定该方案在这些患者中的血液/骨髓毒性。* 确定接受该方案治疗患者的肿瘤反应。方案概述:这是一项乙酰半胱氨酸的剂量递增研究。患者在第1天和第2天接受乙酰半胱氨酸静脉注射,持续30-60分钟,至少15分钟后,在全身麻醉下进行X射线引导的股动脉导管插入术。置入导管后,患者在第1天和第2天还接受环磷酰胺静脉注射10分钟、磷酸依托泊苷静脉注射10分钟、甘露醇动脉内注射30秒,以及卡铂动脉内注射10分钟。

随后,患者在卡铂输注完成后4小时,接受15分钟的高剂量硫代硫酸钠静脉注射。部分患者可能在卡铂输注完成后8小时接受第二剂硫代硫酸钠。从第2天最后一剂化疗后48小时开始,患者每日皮下注射一次非格司亭(G-CSF),持续7-10天或直至血细胞计数恢复。在无疾病进展或不可接受的毒性反应的情况下,治疗每4周重复一次,最多12个疗程。每组3-6名患者接受递增剂量的乙酰半胱氨酸,直至确定最大耐受剂量(MTD)。MTD定义为6名患者中有2名出现剂量限制性毒性反应的前一剂量水平。另外3名患者在MTD水平接受治疗。研究治疗完成后,对患者进行定期随访。预计入组人数:本研究计划共入组30名患者。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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