氨基乙酰丙酸（ALA）增强脑恶性胶质瘤可视化与切除研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01403311

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：胶质瘤。本研究旨在确定在手术中使用5-氨基乙酰丙酸（ALA）切除脑肿瘤的安全性和实用性。当提供较高浓度的ALA时，恶性细胞中的原卟啉浓度增加，使细胞在长波紫外光下呈现荧光。本研究探讨使用口服ALA来帮助术中识别肿瘤细胞，并促进完全切除。口服ALA将在图像引导下的微手术肿瘤切除前给予。在光学显微镜下切除肿瘤后，将照亮肿瘤床，并手术移除腔中任何残留的荧光组织，从而实现更完全的肿瘤切除。肿瘤类型的病理确认将由神经病理学完成。恶性组织和正常组织中的光敏剂浓度将通过荧光显微镜估计。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。