经背外侧沟入路脊髓胶质瘤切除术临床结局的注册登记队列研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,属于肿瘤/脑肿瘤分类,聚焦脊髓胶质瘤这一罕见髓内肿瘤。源站描述指出,脊髓胶质瘤呈侧方浸润性生长,治疗以手术切除为主;传统后正中沟入路虽可直达中线肿瘤,但损伤中央神经传导束风险较高,而背外侧沟入路为侧方肿瘤提供替代路径,可能保护中线关键结构并改善功能

Beijing Tiantan HospitalBeijing Tiantan Hospital
clinicaltrials
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医学影像预测Spinal Cord CancerSpinal Cord NeoplasmSpinal Cord Tumor
A Registry-Based Cohort Study on the Clinical Outcomes of Spinal Cord Glioma Resection Via the Dorsolateral Sulcus Approach

基本信息

模态
医学影像
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-23

资源简介

经背外侧沟入路脊髓胶质瘤切除术临床结局的注册登记队列研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,属于肿瘤/脑肿瘤分类,聚焦脊髓胶质瘤这一罕见髓内肿瘤。源站描述指出,脊髓胶质瘤呈侧方浸润性生长,治疗以手术切除为主;传统后正中沟入路虽可直达中线肿瘤,但损伤中央神经传导束风险较高,而背外侧沟入路为侧方肿瘤提供替代路径,可能保护中线关键结构并改善功能结局。该单中心注册登记队列研究旨在评估和比较经背外侧沟入路行脊髓胶质瘤切除术的临床结局,可用于分析手术入路与术后神经功能结局的关系(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:脊髓癌、脊髓肿瘤、脊髓肿瘤。脊髓胶质瘤是罕见的原发性髓内肿瘤,以侧方浸润性生长为特征,除手术切除外治疗选择有限。由于脊髓的解剖复杂性和功能敏感性,手术入路的选择显著影响术后神经功能结局。传统后正中沟(PMS)入路为肿瘤切除提供直接中线通路,但损伤中央神经传导束的风险相当大。背外侧沟(DLS)入路为侧方定位的肿瘤提供替代路径,可能保护关键中线结构并改善功能结局。这项单中心、基于注册登记的队列研究旨在评估和比较经背外侧沟入路行脊髓胶质瘤切除术的临床结局

【主题与分类】

主题标签:Spinal Cord Cancer、Spinal Cord Neoplasm、Spinal Cord Tumor。本站分类:肿瘤/脑肿瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07066475

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

条件:脊髓癌、脊髓肿瘤、脊髓肿瘤。脊髓胶质瘤是罕见的原发性髓内肿瘤,其特征为侧向浸润性生长,除手术切除外治疗选择有限。由于脊髓的解剖复杂性和功能敏感性,手术入路的选择显著影响术后神经功能结局。传统的后正中沟(PMS)入路为肿瘤切除提供直接的中线通路,但存在相当大的中枢神经束损伤风险。背侧沟(DLS)入路为侧方定位的肿瘤提供了替代路径,可能保护关键的中线结构并改善功能结局。这项单中心、基于登记处的队列研究旨在评估和比较通过DLS和PMS入路进行的脊髓胶质瘤切除术的临床结局。患者将根据资格标准入组,包括经影像学和组织病理学确认的侧向肿瘤生长,符合2021年WHO中枢神经系统肿瘤分类。

主要和次要结局将采用经过验证的临床量表进行评估,包括:疼痛评估的视觉模拟量表(VAS)、McCormick功能分级量表、脊髓功能评估的日本骨科协会(JOA)评分、生活质量评估的SF-36健康调查、后柱完整性的功能评估。结局评估将在五个预定时间点进行:术前,以及术后1个月、3个月、6个月和末次随访时。本研究将评估神经功能恢复、切除范围、肿瘤复发、术后并发症和总生存期。本研究旨在确定最佳手术入路,以在脊髓胶质瘤患者中实现肿瘤最大程度切除的同时保留神经功能。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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