抗CD27抗体Varlilumab与抗PD-1抗体Nivolumab治疗晚期难治性实体瘤的剂量递增与队列扩展研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02335918

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症：头颈部鳞状细胞癌（SCCHN）、卵巢癌-入组已完成、结直肠癌（CRC）-入组已完成、肾细胞癌（RCC）（仅限II期）、胶质母细胞瘤（GBM）（仅限II期）-入组已完成。Varlilumab是一种全人源单克隆抗体，可与某些免疫细胞上名为CD27的分子结合，可能发挥促进抗肿瘤的作用。Nivolumab是一种全人源单克隆抗体，可与免疫细胞上名为PD-1的分子结合并促进抗肿瘤作用。符合条件并入选研究剂量递增部分的患者将被分配至三个剂量水平之一的varlilumab联合3 mg/kg nivolumab治疗组。研究的第一阶段将检测该联合方案的安全性特征，并确定将在整个研究II期中所研究的剂量。在II期期间，根据癌症类型，患者组将入组并接受varlilumab 3 mg/kg每2周一次、3 mg/kg每12周一次或0.3 mg/kg每4周一次联合nivolumab 240 mg治疗。

所有参与研究的患者将被密切监测，以判断治疗是否产生应答以及是否出现任何可能的副作用。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。