用于胶质瘤患者居家序贯治疗的数字治疗平台:GHoST试验
本研究涉及胶质瘤、复发性胶质瘤与复发性胶质母细胞瘤。主要目标为确定远程化疗管理及患者监测平台GHoST方案在系统治疗胶质瘤患者中的可行性,并评估普萘洛尔和丙咪嗪联合贝伐珠单抗治疗复发性胶质母细胞瘤的疗效,以4个月无进展生存率衡量(子方案1 PRIME)

基本信息
资源简介
用于胶质瘤患者居家序贯治疗的数字治疗平台:GHoST试验
本研究涉及胶质瘤、复发性胶质瘤与复发性胶质母细胞瘤。主要目标为确定远程化疗管理及患者监测平台GHoST方案在系统治疗胶质瘤患者中的可行性,并评估普萘洛尔和丙咪嗪联合贝伐珠单抗治疗复发性胶质母细胞瘤的疗效,以4个月无进展生存率衡量(子方案1 PRIME)。次要及探索性目标包括依从性、可行性、无进展生存、客观缓解率、安全性、耐受性、总生存,以及远程监测接受度、治疗顺序、健康差异、社会决定因素和神经肿瘤护理可及性(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:胶质瘤、复发性胶质瘤、复发性胶质母细胞瘤。 主要目标: I. 在接受全身治疗的胶质瘤患者中,确定远程化疗管理与患者监测平台——胶质瘤居家序贯治疗(GHoST)方案的可行性。 II. 确定普萘洛尔和丙咪嗪与贝伐珠单抗联合用于治疗复发性胶质母细胞瘤时的疗效,以4个月无进展生存(PFS)率衡量。(子方案1:PRIME) 次要目标: I. 从对远程监测的全身治疗依从性角度,评估依从性、坚持性和可行性。 II. 确定针对新诊断或复发性胶质瘤所评估的每种治疗的PFS,并按肿瘤类型分层。 III. 确定针对新诊断或复发性胶质瘤所评估的每种治疗的客观缓解率(ORR),并按肿瘤类型分层。 IV. 评估在接受全身治疗的胶质瘤患者中,远程化疗管理与患者监测的安全性和耐受性。 V. 确定针对复发性胶质母细胞瘤所评估的每种治疗与贝伐珠单抗联合使用时的总生存(OS)。(子方案1:PRIME) VI. 确定针对复发性胶质母细胞瘤所评估的每种治疗与贝伐珠单抗联合使用时的客观缓解率(ORR)。(子方案1:PRIME) VII. 评估针对复发性胶质母细胞瘤所评估的每种治疗与贝伐珠单抗联合使用时的安全性和耐受性。(子方案1:PRIME) 探索性目标: I. 评估本试验中患者对远程监测的接受度或满意度,以及这些在新诊断和复发性胶质瘤之间可能存在的差异。 II. 根据所给予的治疗顺序研究PFS。 III. 探索依从性、坚持性和满意度指标中的潜在差异,以及这些差异如何可能与健康差异和健康的社会决定因素相对应。 IV. 比较获得神经肿瘤学诊疗的可及性
【主题与分类】
主题标签:Glioma、Recurrent Glioma、Recurrent Glioblastoma。本站分类:肿瘤/脑肿瘤。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07074756
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07074756
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:胶质瘤、复发性胶质瘤、复发性胶质母细胞瘤。
主要目标:
I. 在接受全身治疗的胶质瘤患者中,确定远程化疗管理与患者监测平台——胶质瘤居家序贯治疗(GHoST)方案的可行性。
II. 确定普萘洛尔和丙咪嗪与贝伐珠单抗联合用于治疗复发性胶质母细胞瘤时的疗效,以4个月无进展生存(PFS)率衡量。(子方案1:PRIME)
次要目标:
I. 从对远程监测的全身治疗依从性角度,评估依从性、坚持性和可行性。
II. 确定针对新诊断或复发性胶质瘤所评估的每种治疗的PFS,并按肿瘤类型分层。
III. 确定针对新诊断或复发性胶质瘤所评估的每种治疗的客观缓解率(ORR),并按肿瘤类型分层。
IV. 评估在接受全身治疗的胶质瘤患者中,远程化疗管理与患者监测的安全性和耐受性。
V. 确定针对复发性胶质母细胞瘤所评估的每种治疗与贝伐珠单抗联合使用时的总生存(OS)。(子方案1:PRIME)
VI. 确定针对复发性胶质母细胞瘤所评估的每种治疗与贝伐珠单抗联合使用时的客观缓解率(ORR)。(子方案1:PRIME)
VII. 评估针对复发性胶质母细胞瘤所评估的每种治疗与贝伐珠单抗联合使用时的安全性和耐受性。(子方案1:PRIME)
探索性目标:
I. 评估本试验中患者对远程监测的接受度或满意度,以及这些在新诊断和复发性胶质瘤之间可能存在的差异。
II. 根据所给予的治疗顺序研究PFS。
III. 探索依从性、坚持性和满意度指标中的潜在差异,以及这些差异如何可能与健康差异和健康的社会决定因素相对应。
IV. 比较获得神经肿瘤学诊疗的可及性
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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