68-Ga DOTATATE PET/MRI 在生长抑素受体阳性中枢神经系统肿瘤诊断与管理中的应用

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04081701

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：中枢神经系统肿瘤、脑膜瘤、嗅神经母细胞瘤、血管母细胞瘤、髓母细胞瘤、副神经节瘤、垂体腺瘤。在本研究开始之前，Ga-68-DOTATATE PET/MRI在脑膜瘤中的应用尚未被探索。研究者的初步研究构成了拟议方案的基础，该研究形成了——据研究者所知——最大的病例系列，共21例患者，其中Ga-68-DOTATATE PET/MRI在脑膜瘤评估中显示出实用性，包括评估术后/放疗后复发、检测单独MRI未显示的额外病灶以及评估骨侵犯。基于这一初步经验，研究者继续研究Ga-68-DOTATATE PET/MRI在评估脑膜瘤切除术后患者残留肿瘤范围中的作用，特别是肿瘤位置限制可切除性的患者、WHO II/III级疾病患者以及有SRS史并出现放疗后改变的患者。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。