胶质母细胞瘤与星形胶质细胞相互作用3D细胞培养共聚焦图像
该数据集为胶质母细胞瘤与星形胶质细胞相互作用的3D细胞培养共聚焦图像,包含两个技术重复的归一化共聚焦图像数据。研究旨在探究和预测U87人胶质母细胞瘤细胞在与I-NHA人星形胶质细胞的三维共培养多重平台中的迁移与增殖行为

基本信息
资源简介
胶质母细胞瘤与星形胶质细胞相互作用3D细胞培养共聚焦图像
3D Cell Culture Confocal Images for Glioblastoma & Astrocyte Interaction
该数据集为胶质母细胞瘤与星形胶质细胞相互作用的3D细胞培养共聚焦图像,包含两个技术重复的归一化共聚焦图像数据。研究旨在探究和预测U87人胶质母细胞瘤细胞在与I-NHA人星形胶质细胞的三维共培养多重平台中的迁移与增殖行为。归一化成像数据用于量化细胞相互作用并评估星形胶质细胞对胶质母细胞瘤细胞动力学的影响,为3D肿瘤微环境中肿瘤进展的预测建模提供基础(来源 DOI 解析)。
【数据集背景】
源站首次发布:2026。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):胶质母细胞瘤–星形胶质细胞相互作用的3D细胞培养共聚焦图像。归一化共聚焦图像数据来自两个技术重复。本研究旨在探究和预测U87人胶质母细胞瘤细胞在与I-NHA人星形胶质细胞的三维(3D)共培养多重平台中的迁移和增殖行为。归一化成像数据用于量化细胞相互作用并评估星形胶质细胞对胶质母细胞瘤细胞动力学的影响,为3D肿瘤微环境中肿瘤进展的预测建模提供基础。
【主题与分类】
主题标签:Computer and Information Science、Engineering、Medicine, Health and Life Sciences、Physics、U87 human glioblastoma。本站分类:肿瘤/脑肿瘤。
【获取与许可】
源站页面:https://dataverse.harvard.edu/citation?persistentId=doi:10.7910/DVN/QRYIQZ
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://doi.org/10.7910/DVN/QRYIQZ
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 242.2 MB。
数据说明
三维细胞培养中胶质母细胞瘤–星形胶质细胞相互作用的共聚焦图像。归一化共聚焦图像数据获取自两个技术重复。本研究旨在探究并预测U87人胶质母细胞瘤细胞在与人I-NHA星形胶质细胞构建的三维(3D)共培养多重平台中的迁移与增殖行为。归一化成像数据用于量化细胞相互作用,并评估星形胶质细胞对胶质母细胞瘤细胞动力学的影响,为三维肿瘤微环境中肿瘤进展的预测建模奠定基础。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




