B细胞淋巴瘤，NOS - 男性，50岁 - 细胞图像 [3300730069488671]

数据集获取

源站：https://mostwiedzy.pl/en/open-research-data/b-cell-lymphoma-nos-male-50-cell-image-3300730069488671,3300730069488671-4

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是一个公开的医学影像数据集，包含一名50岁男性B细胞淋巴瘤患者的组织病理学图像及相关临床信息。数据来源于格但斯克医科大学（Medical University Gdańsk）的ZMDL-GUMED数据库，通过Pannoramic 250 3DHistech玻片扫描仪在20倍放大倍数下采集，并保存为DICOM格式。数据集主要包括骨髓活检样本的免疫组织化学染色图像，以及详细的诊断信息、患者临床描述（如脾肿大、淋巴组织增生过程诊断）、免疫表型分析结果（CD20+、Bcl2+等）和组织病理学检查结果。该数据集主要用于血液肿瘤病理学研究、淋巴瘤诊断算法开发、医学影像分析及人工智能辅助诊断模型训练等方向。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。