B细胞淋巴瘤，NOS - 男性，50岁 - 细胞图像 [3300730069481471]

数据集获取

源站：https://mostwiedzy.pl/en/open-research-data/b-cell-lymphoma-nos-male-50-cell-image-3300730069481471,3300730069481471-4

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是格但斯克医科大学收集并存储在ZMDL-GUMED中的造血和网状内皮系统细胞样本的组织病理学图像。图像采用Pannoramic 250 3DHistech切片扫描仪（20倍放大）采集，并保存为DICOM格式。数据包含一名50岁男性患者的样本信息，临床描述显示该样本取自左髂前上棘区域，患者正在接受淋巴增殖性病变诊断，血液和骨髓免疫表型提示边缘区淋巴瘤。诊断结果为非特指型B细胞淋巴瘤，组织病理学检查详细描述了骨髓中中等至大型B淋巴细胞的浸润情况、免疫表型特征以及增殖指数。该数据集主要用于B细胞淋巴瘤的病理诊断研究、组织形态学分析以及淋巴瘤亚型鉴别。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。